Краснов Федор Владимирович – кандидат технических наук, директор проектного офиса «Виртуальное Сколково», Фонд развития центра разработки и коммерциализации новых технологий –  ФРЦ РИКНТ (Фонд Сколково).
Адрес: 123610, Москва, Краснопресненская наб., 12.
E-mail: fk@sk.ru

Яворский Ростислав Эдуардович – кандидат физико-математических наук, менеджер по связям с партнерами, Фонд развития центра разработки и коммерциализации новых технологий –  ФРЦ РИКНТ (Фонд Сколково).
Адрес: 123610, Москва, Краснопресненская наб., 12.
E-mail: ryavorsky@sk.ru

В настоящее время построение формальных моделей онлайн-сообществ представляет собой малоизученную область социально-экономических систем. Для оценки уровня развития онлайн-сообществ могут применяться подходы, основанные на моделях зрелости. Модели зрелости – это распространенный подход к институциированию видов деятельности творческого характера. Например, такие модели зрелости как CMM и CMMI, разработанные по инициативе Software Engineering Institute,  широко применяются на практике, поэтому перспективы работы над моделированием и измерением уровня зрелости профессиональных сообществ представляются весьма актуальными.

В статье предложен подход для оценки уровней зрелости профессиональных онлайн-сообществ, который основан на измерении двух групп параметров, характеризующих уровень компетенции и плотность сети контактов в сообществе. При этом формальная модель описывается в терминах комбинации социальной и семантической сетей. Также приведены результаты пилотной апробации предлагаемого подхода для оценивания нескольких городских ИТ-сообществ центральной части России. Авторы используют свой опыт и наработки для развития онлайн-сообщества портала http://sk.ru, в рамках программы «Виртуальное Сколково».

Определение рейтинга онлайн-сообщества по предлагаемой методике позволяет системно подойти к задаче оценки текущего состояния профессиональных сообществ. Тем не менее, предлагаемый подход (в его нынешнем виде) обладает определенной ограниченностью. Прежде всего, требует уточнения список параметров и их веса, в частности, с учетом финансовых показателей региона, социально-демографической информаций о регионе, данные о зарегистрированных юридических лицах и т.п. Также требует отдельной проработки методика оценивания каждого параметра. В настоящее время оценки выставляются экспертами, но в перспективе представляется целесообразным избежать, или, по крайней мере, минимизировать влияние фактора субъективности.

Предложенный подход к построению модели оценки уровня зрелости профессионального сообщества нуждается в более тщательном экспериментальном подтверждении и дальнейшем изучении. Авторы планируют развивать предложенную методику рейтингования сообществ в направлении замены субъективных экспертных оценок системой формальных показателей, рассчитываемых на основе предлагаемой модели.