@ARTICLE{26583204_26655764_2008, 
	author = {А. С. Рудаков}, 
	keywords = {},
	title = {Подходы к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей},
	journal = {Бизнес-информатика},
	year = {2008},
	number = {4},
	pages = {29-34},
	url = {https://bijournal.hse.ru/2008--4/26655764.html},
	publisher = {},
	abstract = {В статье предлагается методика выбора рационального подхода к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей между существующим подходом аппроксимации и предлагаемым подходом кластеризации, который только косвенно упоминается в области прогнозирования. Предлагаемая методика позволяет повысить эффективность проектирования и применения нейронных сетей для решения задач прогнозирования временных рядов путем определения на начальном этапе проектирования наиболее подходящей для решения поставленной задачи структуры сети и алгоритма обучения. Для выполнения этой задачи в основу методики положен анализ исходных обучающих данных, известных из условия поставленной задачи. В статье предлагается алгоритм для реализации методики},
	annote = {В статье предлагается методика выбора рационального подхода к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей между существующим подходом аппроксимации и предлагаемым подходом кластеризации, который только косвенно упоминается в области прогнозирования. Предлагаемая методика позволяет повысить эффективность проектирования и применения нейронных сетей для решения задач прогнозирования временных рядов путем определения на начальном этапе проектирования наиболее подходящей для решения поставленной задачи структуры сети и алгоритма обучения. Для выполнения этой задачи в основу методики положен анализ исходных обучающих данных, известных из условия поставленной задачи. В статье предлагается алгоритм для реализации методики}
}