@ARTICLE{26583204_26653876_2009, 
	author = {В. В. Мочалкин}, 
	keywords = {, национальный проект, здравоохранение, сложные системы, качество кластеризации, распознавание образованализ данных},
	title = {Методы устранения неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения, качество кластеризации, распознавание образов},
	journal = {Бизнес-информатика},
	year = {2009},
	number = {3},
	pages = {24-32},
	url = {https://bijournal.hse.ru/2009--3/26653876.html},
	publisher = {},
	abstract = {В данной статье рассмотрена проблема неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения. Проанализированы основные причины возникновения данной проблемы на примере системы мониторинга ПНПЗ (Приоритетный национальный проект «Здоровье»). Предложено решение по устранению неполноты отчетных данных с помощью применения методов интеллектуального анализа данных. Получены результаты применения предложенного метода к отчетным данным системы мониторинга ПНПЗ. Проведен анализ точности предложенного решения.},
	annote = {В данной статье рассмотрена проблема неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения. Проанализированы основные причины возникновения данной проблемы на примере системы мониторинга ПНПЗ (Приоритетный национальный проект «Здоровье»). Предложено решение по устранению неполноты отчетных данных с помощью применения методов интеллектуального анализа данных. Получены результаты применения предложенного метода к отчетным данным системы мониторинга ПНПЗ. Проведен анализ точности предложенного решения.}
}