@ARTICLE{26583204_44322998_2011, 
	author = {К. В. Герценбергер and Е. В. Чепин}, 
	keywords = {, аналитическая модель, предсказание производительности, распределенные вычисле¬ния, параллельная аппаратная архитектура, параллельная алгоритмическая структурапараллельное про¬граммное обеспечение},
	title = {Аналитическая модель оценки производительности многопроцессорной обработки данных для набора параллельных алгоритмических структур},
	journal = {Бизнес-информатика},
	year = {2011},
	number = {4 (18)},
	pages = {24-30},
	url = {https://bijournal.hse.ru/2011--4 (18)/44322998.html},
	publisher = {},
	abstract = {Эффективность параллельной обработки данных напрямую зависит от алгоритма распа­раллеливания и типа аппаратной архитектуры. Важно, чтобы оценка прогнозируемой эффек­тивности распараллеливания задачи для конкретной аппаратной платформы происходила на наиболее раннем этапе разработки. Для этой цели предлагается разработанная аналитиче­ская модель предсказания производительности будущей программно-аппаратной системы для трех основных параллельных алгоритмических структур - алгоритмов распараллеливания.},
	annote = {Эффективность параллельной обработки данных напрямую зависит от алгоритма распа­раллеливания и типа аппаратной архитектуры. Важно, чтобы оценка прогнозируемой эффек­тивности распараллеливания задачи для конкретной аппаратной платформы происходила на наиболее раннем этапе разработки. Для этой цели предлагается разработанная аналитиче­ская модель предсказания производительности будущей программно-аппаратной системы для трех основных параллельных алгоритмических структур - алгоритмов распараллеливания.}
}