Скрыть
Раскрыть

ISSN 1998-0663 (print),
ISSN 2587-8166 (online)

English version: ISSN 2587-814X (print),
ISSN 2587-8158 (online)

Герценбергер К. В., Чепин Е. В.

Аналитическая модель оценки производительности многопроцессорной обработки данных для набора параллельных алгоритмических структур

2011. № 4 (18). С. 24–30 [содержание номера]

Эффективность параллельной обработки данных напрямую зависит от алгоритма распа­раллеливания и типа аппаратной архитектуры. Важно, чтобы оценка прогнозируемой эффек­тивности распараллеливания задачи для конкретной аппаратной платформы происходила на наиболее раннем этапе разработки. Для этой цели предлагается разработанная аналитиче­ская модель предсказания производительности будущей программно-аппаратной системы для трех основных параллельных алгоритмических структур – алгоритмов распараллеливания.

BiBTeX
RIS
 
 
Rambler's Top100 rss