@ARTICLE{26583204_53707454_2012, 
	author = {А. А. Островерх and А. В. Цырков and А. А. Криштоп and Г. А. Цырков}, 
	keywords = {, межфункциональные организационные структуры, технико-экономическое прогнозирование, интеллектуальная коммуникационная среда, инвариантная информационная модельпараллельные вычислительные процессы},
	title = {Методы построения высокопроизводительной  вычислительной среды системы управления производственными процессами},
	journal = {Бизнес-информатика},
	year = {2012},
	number = {1(19)},
	pages = {62-69},
	url = {https://bijournal.hse.ru/2012--1(19)/53707454.html},
	publisher = {},
	abstract = {Островерх Александр Александрович - заместитель начальника отдела, Государственный космический научно-практический центр им. М.В.Хруничева.  Адрес: 121309, Москва, ул. Новозаводская, 18.  E-mail: tias@matias.ru Цырков Александр Владимирович - доктор технических наук, профессор, начальник комплекса, Государственный космический научно-практический центр им. М.В.Хруничева.Адрес: 121309, Москва, ул. Новозаводская, 18.  E-mail: tias@matias.ru Криштоп Алексей Алексеевич - заведующий лабораторией, МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского.Адрес: 121552, Москва, ул. Оршанская, 3.E-mail: tias@matias.ru Цырков Георгий Александрович - кандидат технических наук, доцент, МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского.Адрес: 121552, Москва, ул. Оршанская, 3.E-mail: tias@matias.ru В статье рассматривается деловой кейс, связанный с построением   высокопроизводительной вычислительной среды для управления производством сложной технической продукции на высокотехнологичном машиностроительном предприятии. Целевая функция для оценки высокопроизводительной вычислительной среды обобщена по укрупненным целям издержек и срокам выполнения работ.  Задача статьи состоит в том, чтобы обобщить и сформулировать принципы построения системы управления производством, исходя из тех ограничений, которые существует на реальном машиностроительном предприятии. При этом система управления производством в данном случае формируется  в рамках технологии ИПИ/CALS, с учетом высокой степени разнородности программно-аппаратных средств на различных уровнях предприятия,  вне какой-либо стандартной платформы ERP и ее модулей. В то же время применены прогрессивные принципы межфункциональных структур, централизации планово-экономических аспектов данного производственного сегмента, а также мультиплексный похода  организации  каналов  обмена данными. В целом конфигурация характеризуется как самообучающаяся.Для организации мультиплексной информационной среды необходимо использование средств структурно-параметрического моделирования. Следует отметить, что этот инструментарий прошел разностороннюю апробацию и признан полезным для решения многих практических инженерных задач. Ядром моделирующего комплекса, -структурно-параметрический моделлер (СП-моделлер), - ориентировано на построение моделей объектов корпоративной информационной системы. В свою очередь, формирование системы управления на принципах мультиплексности потребовало решения задачи оптимизации алгоритмов обмена и обработки данных, а также аналитических и модельных расчетов.Особое внимание уделено различным приемам параллелизации обмена и обработки данных с учетом общей конфигурации производственных процессов и обработки соответствующих данных. Результатами работы являются анализ, обобщение и описание подходов и схемы организации  высокопроизводительной  вычислительной среды в рамках системы управления производством, с учетом различных ограничений и особенностей реального машиностроительного производства.},
	annote = {Островерх Александр Александрович - заместитель начальника отдела, Государственный космический научно-практический центр им. М.В.Хруничева.  Адрес: 121309, Москва, ул. Новозаводская, 18.  E-mail: tias@matias.ru Цырков Александр Владимирович - доктор технических наук, профессор, начальник комплекса, Государственный космический научно-практический центр им. М.В.Хруничева.Адрес: 121309, Москва, ул. Новозаводская, 18.  E-mail: tias@matias.ru Криштоп Алексей Алексеевич - заведующий лабораторией, МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского.Адрес: 121552, Москва, ул. Оршанская, 3.E-mail: tias@matias.ru Цырков Георгий Александрович - кандидат технических наук, доцент, МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского.Адрес: 121552, Москва, ул. Оршанская, 3.E-mail: tias@matias.ru В статье рассматривается деловой кейс, связанный с построением   высокопроизводительной вычислительной среды для управления производством сложной технической продукции на высокотехнологичном машиностроительном предприятии. Целевая функция для оценки высокопроизводительной вычислительной среды обобщена по укрупненным целям издержек и срокам выполнения работ.  Задача статьи состоит в том, чтобы обобщить и сформулировать принципы построения системы управления производством, исходя из тех ограничений, которые существует на реальном машиностроительном предприятии. При этом система управления производством в данном случае формируется  в рамках технологии ИПИ/CALS, с учетом высокой степени разнородности программно-аппаратных средств на различных уровнях предприятия,  вне какой-либо стандартной платформы ERP и ее модулей. В то же время применены прогрессивные принципы межфункциональных структур, централизации планово-экономических аспектов данного производственного сегмента, а также мультиплексный похода  организации  каналов  обмена данными. В целом конфигурация характеризуется как самообучающаяся.Для организации мультиплексной информационной среды необходимо использование средств структурно-параметрического моделирования. Следует отметить, что этот инструментарий прошел разностороннюю апробацию и признан полезным для решения многих практических инженерных задач. Ядром моделирующего комплекса, -структурно-параметрический моделлер (СП-моделлер), - ориентировано на построение моделей объектов корпоративной информационной системы. В свою очередь, формирование системы управления на принципах мультиплексности потребовало решения задачи оптимизации алгоритмов обмена и обработки данных, а также аналитических и модельных расчетов.Особое внимание уделено различным приемам параллелизации обмена и обработки данных с учетом общей конфигурации производственных процессов и обработки соответствующих данных. Результатами работы являются анализ, обобщение и описание подходов и схемы организации  высокопроизводительной  вычислительной среды в рамках системы управления производством, с учетом различных ограничений и особенностей реального машиностроительного производства.}
}