TY - JOUR TI - Анализ паттернов в статистике и динамике, часть 2: Примеры применения к анализу социально-экономических процессов T2 - Бизнес-информатика IS - Бизнес-информатика KW - паттерны данных KW - динамический анализ паттернов KW - кластерный анализ AB - Алескеров Фуад Тагиевич - доктор технических наук, руководитель департамента математики, факультет экономики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; заведующий лабораторией, Институт проблем управления имени В.А.Трапезникова РАН. Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.E-mail: alesk@hse.ruБелоусова Вероника Юрьевна  - кандидат экономических наук, заведующий отделом методологии бюджетного планирования, Институт статистических исследований и экономики знаний; доцент кафедры банковского дела, департамент финансов, факультет экономики; с.н.с. Банковского института, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.E-mail: vbelousova@hse.ruЕгорова Людмила Геннадьевна  - преподаватель департамента математики, факультет экономики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.E-mail: legorova@hse.ruМиркин Борис Григорьевич  -доктор технических наук, профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, отделение прикладной математики и информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.E-mail: bmirkin@hse.ruВ данной работе термин «паттерн» используется для обозначения комбинаций параметров значимых признаков, характерных для определённых групп объектов, соответствующих  отличающимся от других типам поведения.  В предыдущей части работы представлен обзор литературы в каждом из трёх основных аспектов этого понятия: использование понятия паттерн в науке и технике, методы кластер-анализа, динамика многомерных объектов, а также предложено уточнение этого понятия в эквивалентных, но когнитивно-различающихся терминах: (а) параллельные координаты, (б) конъюнктивные описания, (в) геометрических «боксов».В этой части статьи представлены примеры статического и динамического анализа паттернов в данных на основе использования формализма параллельных координат. Под статическим анализом понимается использование двухэтапного метода для автоматизации формирования паттернов. На первом этапе обычный кластер-анализ применяется для формирования кластеров, на втором - ищутся паттерны, достаточно полно и точно представляющие полученные кластеры. Динамический анализ паттернов основан на анализе частоты смены паттерна объектами для определения типов устойчивости их функционирования. Такая типологизация может оказаться полезным инструментом анализа  и управления объектами. Кроме того, она способствует выделению групп риска стратегического развития объектов.Нами рассмотрены проблематика и соответствующие данные для: (а) сопоставительного макроэкономического анализа, (б) оценки эффективности  и выявления бизнес-моделей коммерческих банков в Турции и России, (в) анализа паттернов поведения избирателей в условиях многопартийной системы в Великобритании и Финляндии, а также (г) исследования проблем инновационного развития регионов Российской Федерации в долгосрочной перспективе. Это рассмотрение в значительной степени является обзором отдельных проектов, сделанных с участием авторов данной работы, часть из которых была выполнена ещё до того, как в полной мере сложилось понятие паттерна, развиваемое в данной статье. В этом плане можно рассматривать данную статью как обобщение этих более ранних публикаций.  AU - Ф. Т. Алескеров AU - В. Ю. Белоусова AU - Л. Г. Егорова AU - Б. Г. Миркин UR - https://bijournal.hse.ru/2013--4(26)/109343158.html PY - 2013 SP - 3-20 VL -