Э.А. Бабкин - кандидат технических наук, PhD in Computer Science, профессор кафедры информационных систем и технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/20
E-mail: eababkin@hse.ru

Т.С. Бабкина - старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/20
E-mail: tbabkina@hse.ru

Б.И. Улитин - старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/20
E-mail: bulitin@hse.ru

      Совместный анализ общей структуры онлайн-дискуссий в Интернете и различных психолингвистических характеристик отдельных сообщений является актуальной исследовательской задачей в фундаментальном и прикладном аспектах. Несмотря на успехи алгоритмических методов автоматического анализа сообщений с помощью методов машинного обучения, остаются нерешенными проблемы моделирования динамики структуры дискуссий и характеристик отдельных сообщений при наличии группы автономных авторов. Авторами предлагается использовать для решения этих проблем методы многоагентного имитационного моделирования. В данной работе представлены две многоагентные модели дискуссии, которые позволяют в полной мере учесть характеристики отдельных сообщений и наличие группы авторов с индивидуальными моделями поведения, сформированными на основе анализа реальных онлайн-дискуссий в сети Интернет. Одна из моделей является централизованной в том смысле, что поведение всех авторов идентично и описывается единым блоком управления, зависящим от нескольких параметров. В отличие от централизованной модели, вторая модель является распределенной и характеризуется индивидуализированным поведением каждого автора. Поведение автора в данном случае задается посредством иерархической марковской цепи особой формы. Такая структура модели позволяет не только максимально приблизить процесс ее работы к реальному процессу создания дискуссий, но и обеспечивает возможность сравнения результатов работы моделей с фактическими данными онлайн-дискуссий в Интернете. Важной особенностью предлагаемого подхода к моделированию является активное использование предобработанных фактических данных реальных дискуссий на различных Интернет-площадках. Предобработка данных включает как методы экспертной оценки психолингвистических характеристик (интент- и контент-анализа), так и методы математического статистического анализа. Поэтому в целом исследование является удачным примером междисциплинарного похода к изучению феноменов Интернет-коммуникаций.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 16-06-00184 А «Разработка и исследование моделей online-дискуссии на материале обсуждения политических новостей»