@ARTICLE{26583204_402975186_2020, 
	author = {Ю. А. Зеленков and Е. В. Лашкевич}, 
	keywords = {, уровень жизни, техническое развитие, нечеткая регрессияколичественная модель},
	title = {<p class="text">Нечеткая регрессионная модель влияния технологий на уровень жизни</p>},
	journal = {Бизнес-информатика},
	year = {2020},
	number = {3 Vol.14},
	pages = {67-81},
	url = {https://bijournal.hse.ru/2020--3 Vol.14/402975186.html},
	publisher = {},
	abstract = {&nbsp; &nbsp; &nbsp; В работе предлагается модель влияния технологий на уровень жизни в стране на основе нечеткой линейной регрессии. В качестве зависимой переменной выбран индекс человеческого развития (Human Development Index, HDI), как индикатор здоровья и уровня благосостояния населения. В качестве объясняющих переменных используются индекс сетевой готовности (Network Readiness Index, NRI), оценивающий влияние информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) на общество и развитие нации, и глобальный индекс инноваций (Global Innovation Index, GII), измеряющий движущие силы экономического роста. Анализ проводится на основе данных за 2019 год по четырем группам стран, различающихся по уровню дохода на душу населения. Для развитых стран подтверждено положительное и сбалансированное влияние инноваций и ИКТ на уровень жизни. Для двух групп развивающихся стран (с доходом выше и ниже среднего) обнаружено, что коэффициент при GII имеет отрицательное значение. Более глубокий анализ показал, что это связано с состоянием политических и общественных институтов. Данный факт означает, что без одновременного повышения зрелости институтов стимулирование других направлений инновационного развития (образование, знания и технологии, инфраструктура) ведет к снижению качества жизни.},
	annote = {&nbsp; &nbsp; &nbsp; В работе предлагается модель влияния технологий на уровень жизни в стране на основе нечеткой линейной регрессии. В качестве зависимой переменной выбран индекс человеческого развития (Human Development Index, HDI), как индикатор здоровья и уровня благосостояния населения. В качестве объясняющих переменных используются индекс сетевой готовности (Network Readiness Index, NRI), оценивающий влияние информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) на общество и развитие нации, и глобальный индекс инноваций (Global Innovation Index, GII), измеряющий движущие силы экономического роста. Анализ проводится на основе данных за 2019 год по четырем группам стран, различающихся по уровню дохода на душу населения. Для развитых стран подтверждено положительное и сбалансированное влияние инноваций и ИКТ на уровень жизни. Для двух групп развивающихся стран (с доходом выше и ниже среднего) обнаружено, что коэффициент при GII имеет отрицательное значение. Более глубокий анализ показал, что это связано с состоянием политических и общественных институтов. Данный факт означает, что без одновременного повышения зрелости институтов стимулирование других направлений инновационного развития (образование, знания и технологии, инфраструктура) ведет к снижению качества жизни.}
}