TY - JOUR TI -

Построение агрегированной производственной функции с реализацией на примере регионов Центрального федерального округа

T2 - Бизнес-информатика IS - Бизнес-информатика KW - социально-экономическая система KW - плотность распределения вероятностей KW - агрегированная производственная функция KW - интегральная оценка KW - модель AB -       На базе разработанного метода оценки параметров агрегированной производственной функции, используемой для расчета динамических нормативов и построения интегральных показателей результативности функционирования социально-экономических систем, рассмотрен трехмерный случай. Агрегированная производственная функция определяется квадратичной сверткой производственных функций результатов функционирования элементов подсистемы и их корреляционной матрицы. Параметры агрегированной производственной функции определяются из решения задачи максимизации функции правдоподобия случайной величины - агрегированных по аналогичному правилу остатков производственных функций. На примере проектной подсистемы в рамках пространственно-временной классификации социально-экономических систем Г.Б. Клейнера получены скорректированные значения параметров функции, включающей степенные мультипликативные модели связи объема валового регионального продукта для разделов F (строительство), G (оптовая и розничная торговля), K (финансовая деятельность) по ОКВЭД 2 и стоимостью основных производственных фондов (всего для раздела K, для разделов F и G), среднегодовой численностью занятых (для разделов F и G) и среднегодовой численностью населения (для раздела K), построенные по данным за 2015-2020 годы (разделы G, K) и 2018-2020 годы (раздел F) для областей Центрального федерального округа. В качестве инструментальных средств были использованы программный комплекс «ЭФРА» и программный проект на языке Python. Полученные результаты могут быть использованы региональными органами управления при оценке результатов функционирования областей и формировании соответствующих нормативов в краткосрочном периоде. AU - Р. А. Жуков AU - Н. А. Козлова AU - Е. В. Манохин AU - М. А. Плинская UR - https://bijournal.hse.ru/2022--3 Vol 16/776594556.html PY - 2022 SP - 7-23 VL -