Бизнес-информатика

Моделирование работы предприятий в условиях эпидемии на базе агент-ориентированного и ситуационного подходов

2025-12-29T16:25:37+03:00

В период эпидемии на первый план выходит поиск баланса в предотвращении распространения заболевания и поддержании производства и доходов населения. Несмотря на значительное количество социально-экономических исследований последствий коронакризиса, актуальной задачей остается создание инструментов для анализа альтернативных управленческих стратегий со стороны предприятий и государства, готовых к применению в случае вспышки новых опасных инфекций. Целью данного исследования является моделирование связанных с распространением эпидемии изменений в работе предприятий промышленности, торговли и сферы обслуживания и влияния этих изменений на объемы выпуска продукции и оказания услуг. Представляемое исследование основано на сочетании агент-ориентированного и ситуационного моделирования. Агент-ориентированная модель отражает структуру населения, контакты агентов, занятость и получение образования, а также функции государственного управления. Распространение заболевания среди населения воспроизводится на основе автоматной модели. Работа предприятий в условиях распространения эпидемии описывается дискретно-ситуационной сетью, включающей управление производством и персоналом. Разработанные модели и алгоритмы были встроены в искусственное общество в программном комплексе МЕБИУС, которое воспроизводит население и экономику России, а также ее торговые связи с зарубежными странами. Расчеты проводились в рамках базового сценария и пяти сценариев развития эпидемии, отражающих различные сочетания ограничительных мер и финансовых стимулов. Анализ результатов проводился в разрезе отраслевой принадлежности организаций. Наибольшую чувствительность к внешнеэкономическим условиям показали предприятия по добыче полезных ископаемых. При смягчении ограничений за рубежом выпуск добывающих предприятий снижается на 0,3%, по сравнению со снижением на 2,2% в условиях жестких ограничений. Предприятия обрабатывающих отраслей в условиях эпидемии испытывают меньшее снижение выпуска относительно предшествующего года, однако достаточно заметное относительно базового сценария. В сфере услуг падение составляет 7,6% при жестких ограничениях и 0,1% – при мягких.

Благодарности
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках проекта № 075-15-2024-525 от 23.04.2024.

Проблемы достоверности пользовательских оценок и отзывов на маркетплейсах: системный подход

2025-12-29T16:25:37+03:00

Пользовательские оценки и отзывы на маркетплейсах подвержены систематическим искажениям, что создает серьезные риски для участников электронной коммерции и снижает эффективность рыночных механизмов. Исследование представляет комплексный анализ проблемы искажения информации, охватывающий процесс от формирования оценки до ее системного учета. Цель работы – систематизация факторов искажения информации на маркетплейсах и разработка метрик для количественной оценки достоверности. Применен междисциплинарный подход, интегрирующий экономические теории, психологические концепции, а также знания из поведенческой экономики и информатики. Исследование расширяет понимание информационной экономики в контексте цифровых платформ, выявляя взаимосвязи между качеством информации и поведением участников рынка. Результаты имеют практическое значение для разработчиков маркетплейсов, регуляторов и пользователей, обеспечивая основу для создания эффективных механизмов контроля качества информации.

Оценка успешности адаптации экономических агентов к изменениям условий их функционирования

2025-12-29T16:25:36+03:00

Современные условия функционирования социальных и экономических систем, такие как усиление политической турбулентности, нарастание трансформаций мировых экономической и финансовой систем, рост применения цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, выдвигают особые требования к качеству адаптивных свойств экономических агентов, к успешности их адаптации к меняющимся условиям. В связи с этим возникает необходимость разработки различных методов и моделей оценки успешности адаптации экономических агентов к кардинально меняющимся условиям их функционирования, что и обусловливает актуальность настоящего исследования. Цель данного исследования состоит в разработке основных особенностей оценки успешности адаптации экономических агентов к меняющимся условиям функционирования и теоретико-игровой схемы оценки успешности адаптации экономических агентов к меняющимся условиям их функционирования. Предлагаемая модель оценки успешности адаптации субъектов экономической деятельности базируется на построении матрицы, характеризующей динамику изменения выбранного показателя экономической эффективности функционирования нескольких экономических агентов, представляющих собой однотипные субъекты экономической деятельности. Построенная матрица позволяет выполнить сравнительный анализ успешности адаптации экономических агентов к меняющимся условиям функционирования. Этот сравнительный анализ может быть выполнен на основе решения соответствующей антагонистической (матричной) игры. Предлагаемый метод является новым методом в теории и практике оценки успешности адаптации экономических агентов.

Системная цифровизация экономических механизмов: методологический подход

2025-12-29T16:25:35+03:00

Современные ИТ и ИИ-решения открывают новые возможности для цифровизации экономических механизмов, что ведет к повышения их эффективности и способствует процессам цифровой трансформации бизнеса. В статье представлен методологический подход, основанный на принципах дизайна из фреймворка «Институциональный анализ и развитие», который позволяет выполнить проектирование информационных процессов, лежащих в основе функций координации и управления экономических механизмов. На этой основе разработана начальная версия концепции системной цифровизации экономических механизмов, включая описание мультиагентной платформы в духе массовых многопользовательских онлайн-игр, которая обеспечивает сбор и интеграцию данных, аналитическое моделирование, поддержку координации и принятия решений в сложных организационно-экономических системах. Предлагаемый подход к системной цифровизации механизмов на основе ИТ/ИИ решений представляет собой развитие методов бизнес-информатики для оптимизации бизнес-процессов, для проектирования информационных систем в поддержку принятия управленческих решений и цифровой трансформации компаний. В целом для экономики это обещает повышение предельной производительности участников бизнес-процессов, уменьшение их потерь, повышение адаптационных способностей бизнеса, и, как результат, повышение средней эффективности экономики. На основе предложенной концепции сформирован «социальный заказ» для ИТ/ИИ индустрии, который определяет ключевые для цифровизации механизмов разработки с ожидаемым высоким положительным социально-экономическим эффектом.

Благодарности
Работы выполнена в рамках Государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации по двум темам. Разработка концепции системной цифровизации экономических механизмов выполнена по теме «Программно-аналитические комплексы для повышения эффективности принимаемых управленческих решений в Российской Федерации» № FMGF-2025-0001, № ЕГИСУ НИОКТР 125031003392-3. Разработка методологии выполнена в рамках темы «Исследование и разработка инструментальных средств для развития единой и безопасной среды научной кооперации для экономических исследований в рамках Открытой науки как части цифровой экономики» № FMGF-2022-0010, № ЕГИСУ НИОКТР 124022000041-2.

Интеграция методов машинного обучения в электроэнергетическом секторе для снижения коммерческих потерь: обзор практики в сетевой организации

2025-12-29T16:25:34+03:00

Внедрение технологии интеллектуальных сетей или интеллектуальных приборов учета (далее – ИПУ) электроэнергии позволяет оптимизировать функционирование энергосистем. Данные, собираемые такими устройствами, позволяют фиксировать потребление энергии каждые полчаса, выявлять случаи низкого качества энергоснабжения, попытки вмешательства в работу приборов учета, а также отслеживать важные события потребления услуг. Несмотря на использование интеллектуального оборудования, проблема неоплаченного энергопотребления остается актуальной даже при наличии системы удаленных измерений. Особенно остро стоят проблемы, связанные с намеренным хищением электрической энергии, которое представляет собой серьезную угрозу для электроснабжающих организаций. Таким образом, задачей исследования стало выявление возможностей применения искусственных нейронных сетей на основании обработки данных, полученных с ИПУ, для анализа данных потребителей и выявления случаев безучетного потребления. Итоговая разработка модели собственной нейросети позволила доказать гипотезу о применимости технологий искусственного интеллекта для борьбы с коммерческими потерями электроэнергии. Анализ результатов показал эффективность сверточных нейронных сетей в классификации временных рядов потребляемой энергии. Это подтверждает потенциал предложенной методики для практической реализации в сфере энергетики, обеспечивая своевременную и надежную информацию для управления ресурсами.

Благодарности
Работа выполнена за счет гранта, предоставленного Академией наук Республики Татарстан образовательным организациям высшего образования, научным и иным организациям на поддержку планов развития кадрового потенциала в части стимулирования их научных и научно-педагогических работников к защите докторских диссертаций и выполнению научно-исследовательских работ.

Исследование намерений применения финтеха среди микро-, малых и средних предприятий кулинарного сектора после COVID-19: модерирующая роль знаний о финтехе

2025-12-29T16:25:33+03:00

В настоящее время отсутствует интегрированная модель, объединяющая UTAUT2 и теорию диффузии инноваций для объяснения намерений использования финтеха микро-, малыми и средними предприятиями (МСП) кулинарного сектора в постковидный период. Настоящее исследование выявляет факторы, влияющие на намерения применения финтеха МСП, и определяет роль знаний о финтехе как модерирующей переменной. В проведенном опросе приняло участие 291 предприятие кулинарного сектора из четырех районов провинции Западная Суматра (Индонезия). Для анализа значимых факторов, влияющих на принятие финтеха кулинарными МСП, использовался метод структурного моделирования с частичными наименьшими квадратами (SEM-PLS). Проведена оценка модели для достижения приемлемого соответствия. Результаты исследования позволили выявить пять прямых связей между факторами и намерениями применения финтеха: ожидание усилий, социальное влияние, условия инфраструктуры, ценностная значимость и знания о финтехе. Кроме того, знания о финтехе модерируют связь между ожиданием производительности и намерениями применения финтеха: при более высоком уровне знаний эта связь усиливается. Аналогичным образом знания о финтехе выступают модератором между ожиданием усилий и намерениями принятия финтеха. Полученные выводы имеют практическое значение для государственных программ, направленных на повышение уровня знаний о финтехе среди кулинарных МСП. Финтех-компании могут влиять на ожидание усилий, условия инфраструктуры, социальное влияние и ценностную значимость, чтобы повысить намерение принятия финтеха предприятиями. В теоретическом плане исследование вносит вклад в развитие Единой теории принятия и использования технологий 2 (UTAUT2) и теории диффузии инноваций.