Бизнес-информатика, 2018 (1 (43)) http://bijournal.hse.ru ru-ru Copyright 2018 Fri, 27 Apr 2018 11:59:45 +0300 Когнитивные инструменты для динамического анализа бизнес-стратегий предприятий https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218808429.html Р.А. Караев - доктор технических наук, профессор Международной Экоэнергетической Академии; руководитель лаборатории моделирования экологических систем, Институт систем управления Национальной академии наук АзербайджанаАдрес: Азербайджанская Республика, AZ1141, г. Баку, ул. Б. Вагабзаде, д. 9E-mail: karayevr@rambler.ruР.Н. Микаилова - доцент, доктор философии по экономике, Азербайджанский государственный экономический университетАдрес: Азербайджанская Республика, AZ1001, г. Баку, ул. Истиглалият, д. 6E-mail: renam3@mail.ruИ.И. Сафарли - доктор философии по экономике, менеджер по развитию бизнеса, ООО «OIL SUPPLY»Адрес: Азербайджанская Республика, AZ1006, г. Баку, Батамдарское шоссе, д. 156E-mail: islamsafarli@gmail.comН.Ю. Садыхова - научный сотрудник, Институт систем управления Национальной академии наук АзербайджанаАдрес: Азербайджанская Республика, AZ1141, г. Баку, ул. Б. Вагабзаде, д. 9E-mail: natella5@rambler.ruХ.Ф. Имамвердиева - инженер-программист, Институт систем управления Национальной академии наук АзербайджанаАдрес: Азербайджанская Республика, AZ1141, г. Баку, ул. Б. Вагабзаде, д. 9E-mail: imamverdiyeva.x@gmail.com      В статье обсуждаются проблемы долгосрочного динамического анализа бизнес-стратегий предприятий в современных сложных и нестабильных экономических условиях. Обсуждаются возможности решения вопроса с помощью средств когнитивного моделирования, открывающих новую страницу в управлении сложными системами и сложными проблемными ситуациями. Отмечаются феноменологические особенности сложных систем и сложных проблемных ситуаций, исключающих возможность их моделирования с помощью традиционных экономико-математических методов. Такими особенностями являются многофакторность, динамичность, неопределенность, а также высокая роль ментальности разработчиков стратегии и лиц, принимающих стратегические решения. Подчеркивается актуальность вопроса обеспечения достоверности когнитивных моделей, важную роль в которых играют эвристические компоненты. Формализация последних сталкивается с многочисленными трудностями («ловушками»), возникающими на всех стадиях конструирования когнитивных моделей – стадиях идентификации, концептуализации, формализации и тестирования, составляющих специфику разработки всех технологий поддержки, основанных на знаниях.      Рассматриваются существующие методы и модели из релевантных областей, которые могут быть полезными для преодоления этих трудностей (стратегический анализ, стратегическое планирование, сценарный анализ, сценарное планирование, SWOT-анализ, PEST-анализ, SMART-технология, методы идентификации знаний, методы психосемантики и неметрического многомерного шкалирования, методы экспертных оценок).      В статье представлена демонстрационная версия инструментов, основанных на идеологии когнитивного моделирования, применяемых для динамического анализа стратегий (когнитивная карта стратегии и методы ее анализа). Рассматриваются прикладные возможности когнитивных инструментов при анализе стратегий в контексте возможной динамики внутренней и внешней среды предприятия. Приводится пример использования когнитивных инструментов.Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда развития науки при Президенте Азербайджанской Республики, грант № EİF-KETPL-2-2015-1(25)-56/14/1 Компетентностный подход в управлении кадрами государственной службы на основе онтологий https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218808830.html Н.Ф. Алтухова - кандидат экономических наук, заведующая кафедрой бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве РФАдрес: 105187, г. Москва, ул. Щербаковская, д. 38E-mail: nfaltuhova@fa.ruЕ.В. Васильева - доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве РФАдрес: 105187, г. Москва, ул. Щербаковская, д. 38E-mail: evvasileva@fa.ruМ.В. Мирзоян - аспирант кафедры бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве РФАдрес: 105187, г. Москва, ул. Щербаковская, д. 38E-mail: mvmirzoyan@fa.ru       Внедрение новых принципов управления государственной службы во многих странах связано с внедрением клиентоориентированности и оценки по результатам. В этой связи большое внимание должно уделяться повышению качества работы государственных гражданских служащих. Эта проблема неразрывно связана с задачей повышения квалификационно-компетентностного уровня работников государственной службы.      В работе представлен анализ текущей ситуации в управлении государственной службой, выделены проблемы управления компетенциями государственных служащих. В рамках исследования было опрошено более 365 госслужащих, в должности от специалиста до руководителя отдела. Выделены компетенции, наиболее востребованные среди государственных служащих. Это общепрофессиональные, нормативно-правовые, компетенции результативности и эффективности работы. Наименее востребованной оказались группы компетенций «управление изменениями», самоменеджмента и профессионального роста. Респондентами также отмечена высокая потребность в обновлении их профессиональных знаний. Однако, сохраняется проблема обмена знаниями, когда знания, полученные сотрудниками, в лучше случае озвучиваются на конференциях, а в основном сохраняется только для личного использования и не фиксируется ни на одном носителе информации.      Представлены предложения по применению онтологического подхода к оценке компетенций государственных служащих. Набор компетенций позволит достаточно точно описать трудовое поведение, которое требуется для успешного выполнения работы в данной должности или по группе сходных должностей. Применение онтологий позволит связать задачу оценки компетенций через преобразование запроса в набор терминов и понятий с конкретными потребностями проекта, планируемой задачи или выполняемой функции. Информатизация – одна из важных составляющих в стратегии развития государственной службы. Создание системы поддержки принятия решений на основе математических методов для обеспечения соответствия компетенций государственных служащих требованиям, предъявляемым к их функциям, позволит кадровой службе эффективно осуществлять подбор персонала на вакантную должность в государственной организации. Выявление моделей и трендов поведения пациентов при использовании электронных приложений и Интернет-ресурсов для самодиагностики https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218809353.html Г.А. Полынская - кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга, Московский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваАдрес: 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1E-mail: g.polinskaya@outlook.comМ.Г. Месропян - аспирант, специальность «Экономическая социология и демография», Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииАдрес: 125993, г. Москва, Ленинградский проспект, д. 49E-mail: m.mesropyan.93@gmail.com      Информационно-коммуникационные технологии изменили мир, затронув все отрасли народного хозяйства, в том числе и медицинскую отрасль. В настоящее время наблюдается быстрый рост зависимости качества оказания медицинских услуг от использования информационных систем. Постепенно информационные системы начинают брать на себя часть работы врачей. Цифровизация затронула и простых граждан. Повсеместно наблюдается рост популярности электронных приложений и Интернет-ресурсов в области медицины и в результате – рост самодиагностики и самолечения с их использованием. Как следствие, актуальна оценка возможностей сосуществования традиционной медицины и новых возможностей, которые открываются перед гражданами благодаря современным цифровым технологиям.      Авторами статьи выполнен ряд исследований с целью выявлении моделей поведения пациентов при использовании электронных приложений и Интернет-ресурсов для самодиагностики, а также факторов, способствующих или препятствующих развитию такого использования. Были выполнены качественный контент-анализ медицинских веб-приложений, 40 глубинных интервью врачей и фармацевтов, мини-фокус-группа с представителями службы здравоохранения, а также онлайн-опрос двухсот респондентов в социальной сети Facebook.       По результатам исследования была произведена сегментация пациентов по типичным моделями поведения в отношении использования электронных приложений и Интернет-ресурсов в области медицины, выявлено отношение к Интернет-самодиагностике как врачей и фармацевтов, так и пациентов, а также определены факторы, способствующие и препятствующие росту использования Интернет-самодиагностики.  Разработка нового тарифного плана телекоммуникационной компании с учетом предпочтений абонентов и инвесторов https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218810683.html Т.К. Богданова - кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: tanbog@hse.ruД.Ю. Неклюдов - аналитик данных Отдела больших данных, ООО «СтандартПроект»; старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: dyuneklyudov@hse.ruО.М. Уварова - ведущий эксперт лаборатории анализа проблем конкурентоспособности предприятий, старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: ouvarova@hse.ru      Рынок телекоммуникационных услуг – один из важнейших и перспективных секторов экономики России, эволюция которого оказывает существенное влияние на стратегию развития всех отраслей. В последнее время наметилась тенденция перехода операторов из провайдеров услуг связи в поставщиков комплексных ИКТ-услуг. На ближайшие пять лет прогнозируется положительная динамика роста рынка. Тем не менее, проблема сохранения, а по возможности, и расширения абонентской базы является актуальной задачей, стоящей перед каждой телекоммуникационной компанией. Одним из возможных решений данной проблемы является формирование рациональной тарифной политики, позволяющей учитывать не только интересы самой компании и предпочтения инвесторов, но и интересы ее абонентов. Одной из главных составляющих тарифной политики является разработка новых тарифных планов, отвечающих вышеуказанным требованиям.      В работе предложена концепция разработки нового тарифного плана телекоммуникационной компании на основе выявления устойчивых групп существующих тарифных планов и предпочтений абонентов, нелинейно связанных с характеристиками тарифных планов. В основе данной концепции лежит понятие долгосрочной ценности клиента (client life-time value, CLV), характеризующей дисконтированную прибыль от клиента за все время потребления им услуг компании. Данный подход позволяет в условиях изменчивости высокотехнологичного рынка и активной смены парадигм потребления абонентами услуг, предоставляемых телекоммуникационными компаниями, построить модель формирования CLV, исходя из потребления абонентом услуг сотовой связи и стоимостных характеристик тарифных планов.      В рамках данной концепции разработана информационно-логическая модель создания и оценки нового тарифного плана на основе синтеза нейронной сети и генетического алгоритма. Предложенная модель позволяет для каждого профиля абонентского потребления на заданном временном интервале производить оценку комбинаций стоимостных характеристик тарифных планов, формируемых специалистами телекоммуникационной компании, и определять оптимальную комбинацию, представляющую собой локальный или глобальный максимум CLV на заданном временном интервале. Данный подход дает возможность выбрать для каждого абонентского кластера такой тарифный план (как из числа существующих, так и вновь создаваемых), который, удовлетворяя предпочтениям как абонентов, так и инвесторов, максимизирует прибыль компании. Шаблоны проектирования содержания коммуникационного сообщения для продвижения программных продуктов на корпоративный рынок https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218812086.html Ю.П. Ехлаков - доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизации обработки информации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроникиАдрес: 634050, г. Томск, пр. Ленина, д. 40E-mail: upe@tusur.ruЕ.К. Малаховская - ассистент кафедры автоматизации обработки информации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроникиАдрес: 634050, г. Томск, пр. Ленина, д. 40E-mail: elena_tusur@mail.ru      В статье на основе положений малобюджетного маркетинга, прикладных аспектов семиотики, методов искусственного интеллекта и результатов практического опыта рекламных агентств по Интернет-рекламе при продвижении на корпоративный рынок товаров и услуг предложен механизм разработки шаблонов проектирования содержания коммуникационного сообщения (КС). Представлена семантическая сеть, описывающая модель разработки шаблонов проектирования содержания коммуникационного сообщения, выделены ключевые понятия сети: программный продукт (ПП), потребительские свойства, стратегия позиционирования, потенциальный потребитель, потребительские предпочтения, особенности восприятия информации, уникальное предложение, инструмент распространения КС, а также описаны ассоциативные связи между понятиями. Предложены элементы словаря понятий семантической сети: объект понятий, характеристики объектов, семантические единицы характеристик и словарь лексических конструкций описания семантических единиц: целевых, ключевых и альтернативных. Целевые конструкции описывают и задают формат рекламного посыла в шаблоне, ключевые определяют уникальные характеристики объектов понятия, а альтернативные призваны усилить влияние семантических единиц и оказать дополнительное воздействие на потенциальных пользователей. Приведены примеры вариантов шаблонов проектирования содержания КС в виде комбинаций семантических единиц, которые с наибольшей вероятностью спровоцируют целевые группы потребителей на совершение нужных рекламодателю действий.      В качестве практической апробации использования шаблонов проектирования содержания КС разработана многослойная продукционная семантическая сеть выбора вариантов шаблонов КС при продвижении программных продуктов на рынок корпоративных продаж. Множество слоев сети соответствует множеству понятий, каждый слой состоит из набора объектов, отражающих качественный состав слоя. Процедура выбора вариантов шаблонов КС заключается в формированиинекоторой нециклической цеписемантической сети с использованием правил продукции, согласно которым последовательно выбираются представитель целевой аудитории, тип потребительского поведения, стратегия позиционирования, инструмент распространения КС, структурный элемент КС. Полученные результаты могут быть полезны руководителям и менеджерам малых ИТ-компаний при организации Интернет-рекламы своих продуктов.Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ, проект № 8.8184.2017/8.9 О квазирешениях типа бегущей волны в моделях организации грузоперевозок https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218812971.html Н.К. Хачатрян - кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории динамических моделей экономики и оптимизации, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук; доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47E-mail: nerses@cemi.rssi.ru; nkhachatryan@hse.ruА.С. Акопов - доктор технических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; ведущий научный сотрудник лаборатории динамических моделей экономики и оптимизации, Центральный экономико-математический институт Российской академии наукАдрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: aakopov@hse.ruФ.А. Белоусов - научный сотрудник лаборатории динамических моделей экономики и оптимизации, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук; доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47E-mail: sky_tt@list.ru; fbelousov@hse.ru      Статья посвящена построению и исследованию модели организации грузоперевозок между двумя узловыми станциями, соединенными железнодорожной линией, которая содержит определенное количество промежуточных станций. Организация грузопотока осуществляется с помощью ряда технологий. Эти технологии определяют правило подачи грузов на начальную узловую станцию, правила взаимодействия соседних станций, а также правило распределения грузов с конечной узловой станции. Процесс грузоперевозок сопровождается заданным правилом контроля, состоящем в измерении объемов перевозимых грузов на соседних станциях с единым лагом времени. Для такой модели требуется определить возможные режимы грузоперевозок и описать их свойства. Движение грузопотока описывается конечно-разностным аналогом нелинейного параболического уравнения. Система контроля задается нелокальными ограничениями, что выделяет решения типа бегущей волны. Класс таких решений оказывается чрезвычайно узким. Это приводит к необходимости «правильного» расширения класса решений типа бегущей волны до класса квазирешений типа бегущей волны. Один тип расширения предполагает допущения разрывных решений типа бегущей волны, второй тип допускает нарушения в малом системы контроля. Существенным недостатком разрывных решений типа бегущей волны является их неограниченность. В данной работе исследуются квазирешения, полученные с помощью второго типа расширения. Отличительной особенностью таких квазирешений является допущение выполнимости нелокальных ограничений с заданной погрешностью. Исследуется вопрос об ограниченности таких квазирешений. С помощью компьютерной реализации модели исследуется зависимость погрешности в выполнении нелокальных ограничений от параметров модели, которые являются характеристиками технологий, с помощью которых осуществляется грузопоток.Работа частично поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 16-01-00110) Система мониторинга качества оказания услуг в государственном учреждении на основе бизнес-процессов https://bijournal.hse.ru/2018--1 (43)/218814121.html Л.А. Булышева - кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и принятия решений, Олд Доминион УниверситетАдрес: USA, 23529, Norfolk, VAE-mail: lbulyshe@odu.eduМ.Ю. Катаев - доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники; профессор Юргинского технологического института (филиала), Национальный исследовательский Томский политехнический университетАдрес: 634050, г. Томск, пр. Ленина, д. 40E-mail: kataev.m@sibmail.comН.В. Лосева - заместитель начальника отдела страхования на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством, Томское региональное отделение Фонда социального страхования РФ  Адрес: 634034, г. Томск, ул. Белинского, д. 61E-mail: lonat@bk.ru      Мониторинг качества услуг, предоставляемых государственными учреждениями, является важным элементом повышения эффективности всей системы оказания государственных услуг в Российской Федерации. Как правило, мониторинг связан с получением количественных показателей уровня удовлетворенности граждан, характеризующих качество оказанных услуг. Результаты мониторинга являются основой для модернизации системы управления услугами. Однако, этот подход позволяет оценить лишь одну сторону процесса оказания услуг в государственном учреждении, связанную с потребителем услуг (гражданами). Другая сторона вопроса связана с мониторингом процессов деятельности самого государственного учреждения. Это направление также позволяет найти подходы к улучшению качества оказания услуг и сделать работу государственного учреждения более эффективной.      В статье рассматривается описание методики мониторинга процесса оказания услуг в государственном учреждении на основе бизнес-процессов. Приводится описание деятельности государственного учреждения с точки зрения реализации услуг, регламентированных со стороны учреждения и законодательных документов, представляемых в виде набора бизнес-процессов. Показано, что главным элементом бизнес-процессов, который может быть измерен, является время их выполнения. На этой основе строится математическая модель оценки качества оказания государственных услуг, включающая как качественные оценки (полученные от экспертов и клиентов учреждения), так и количественные оценки качества оказания услуг, основанные на измерении времени выполнения бизнес-процессов. Количественная сторона предлагаемой методики непосредственно связана с развиваемым Правительством РФ направлением – цифровой экономикой. В качестве примера в статье рассматривается такое государственное учреждение, как Фонд социального страхования РФ.