Бизнес-информатика, 2017 (1 (39)) http://bijournal.hse.ru ru-ru Copyright 2017 Fri, 14 Apr 2017 12:46:12 +0300 Сущность и процессуальные аспекты мультистейкхолдер-подхода в управлении Интернетом https://bijournal.hse.ru/2017--1 (39)/204992993.html А.А. Щербович - кандидат юридических наук, преподаватель кафедры конституционного и административного права,Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: ashcherbovich@hse.ru      Система принятия решений в международных организациях по-прежнему весьма консервативна. Состав международных форумов, которые могут создавать значимые международные документы, не меняется на протяжении веков. Только дипломаты и представители международных организаций могут принимать юридически обязывающие решения на международном уровне. Форум по управлению Интернетом (Internet Governance Forum, IGF), созданный в 2006 году решением Всемирного саммита по информационному обществу, который является одним из наиболее авторитетных международных форумов по данному вопросу, не полностью использует свой потенциал для регулирования международных процессов управления Интернетом. Основой этого регулирования является мультистейкхолдер-подход, который состоит в множественности субъектов принятия решений, который включает в себя, в дополнение к традиционным категориям участников в лице государств и международных организаций, представителей гражданского общества, бизнеса, академического и технического сообществ, средств массовой информации и других заинтересованных сторон.      Данное исследование, как ожидается, может внести свой вклад в усовершенствование глобальных механизмов управления Интернетом, принимая во внимание интересы всех категорий участников, а также выработку правил процедуры принятия решений на основе мультистейкхолдер-подхода в управлении Интернетом, что позволило бы Форуму по управлению Интернетом принимать международные акты «мягкого права». Примером таких актов является проект Хартии прав и принципов в Интернете, разработанный Динамической коалицией IGF по правам человека и принципам в Интернете. Эта хартия – своего рода аналог Всеобщей декларации прав человека в отношении Интернета. Необходимость принятия документов по правам человека в Интернете определяет направление развития программ и политики глобального управления Интернетом и роли Форума по управлению Интернетом в этих процессах.  Динамическая модель оценки непроизводственных (трудовых) потерь предприятия https://bijournal.hse.ru/2017--1 (39)/204994145.html Л.А. Исмагилова - доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики предпринимательства, Уфимский государственный авиационный технический университетАдрес: 450000, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12E-mail: Ismagilova_ugatu@mail.ruМ.В. Франц - кандидат технических наук, доцент кафедры экономики предпринимательства, Уфимский государственный авиационный технический университетАдрес: 450000, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12E-mail: tan-Marina@mail.ruМ.Б. Кульмухаметов - аспирант, Институт социально-экономических исследований, Уфимский научный центр Российской академии наукАдрес: 450000, г. Уфа, проспект Октября, д. 71E-mail: murat.kulmuhametov@gmail.com      Статья посвящена проблеме управления трудовыми ресурсами на предприятии. Трудовые ресурсы рассматриваются как динамический объект управления, характеризующийся большим количеством показателей, отражающих отдельные аспекты его состояния. Традиционные методики анализа трудовых ресурсов, во-первых, носят ретроспективный характер, а во-вторых, рассматривают отдельные аспекты управления трудовыми ресурсами изолированно друг от друга. Предлагаемые управленческие решения оцениваются с точки зрения их влияния на отдельные показатели, но не оценивается их синергетический эффект. Для преодоления указанных недостатков предлагается использовать метод динамического моделирования, включающий когнитивное и потоковое моделирование.      Когнитивное моделирование позволяет идентифицировать механизмы, формирующие реакцию системы на управленческие и возмущающие воздействия.  В работе представлена когнитивная карта проблемы управления трудовыми ресурсами, включающая значительное число усиливающих и уравновешивающих контуров обратных связей. Это означает, что рассматриваемый объект управления характеризуется такими свойствами, как нелинейность динамики и противоинтуитивность поведения. Описанные особенности обуславливают сложность прогнозирования его реакции на управленческие и возмущающие воздействия.      Также в работе в рамках общей проблемы управления трудовыми ресурсами рассматривается её отдельный аспект – анализ непроизводственных потерь предприятия от временной нетрудоспособности работников. Под временной нетрудоспособностью работника понимается его неспособность временно исполнять трудовые обязательства в связи с состоянием здоровья или самого работника, или членов его семьи. Временная нетрудоспособность работников рассматривается как параметр, частично управляемый со стороны предприятия. В работе описана потоковая модель оценки непроизводственных потерь предприятия от временной нетрудоспособности его работников, в которой внимание фокусируется на временной нетрудоспособности работников в период активного распространения сезонных вирусных инфекций. Предложенная модель может быть использована для оптимизации затрат предприятия на управление трудовыми ресурсами c точки зрения соотношения затрат и результатов. Модель организации грузоперевозок с начальной станцией отправления и конечной станцией распределения грузов[1] https://bijournal.hse.ru/2017--1 (39)/205011731.html Н.К. Хачатрян - кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории динамических моделей экономики и оптимизации, Центральный экономико-математический институт, Российская академия наук; доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47E-mail: nerses@cemi.rssi.ru; nkhachatryan@hse.ruА.С. Акопов - доктор технических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: aakopov@hse.ru      В статье рассматривается модель организации грузоперевозок между двумя узловыми станциями, соединенными железнодорожной линией, которая содержит определенное количество промежуточных станций. Движение грузопотока осуществляется в одном направлении. Такая ситуация может иметь место, например, в случае, если одна из узловых станций расположена в регионе добычи сырья для предприятия, находящегося в другом регионе и располагающего другой узловой станцией. Организация грузопотока осуществляется с помощью ряда технологий. Эти технологии определяют правило подачи грузов на начальную узловую станцию, правила взаимодействия соседних станций, а также правило распределения грузов с конечной узловой станции. Процесс грузоперевозок сопровождается заданным правилом контроля. Для такой модели требуется определить возможные режимы грузоперевозок и описать их свойства.      Данная модель описывается конечномерной системой дифференциальных уравнений с нелокальными линейными ограничениями. Класс решений, удовлетворяющих нелокальным линейным ограничениям, оказывается чрезвычайно узким. Это приводит к необходимости «правильного» расширения решений системы дифференциальных уравнений до класса квазирешений, отличительной особенностью которых является наличие разрывов в счетном числе точек. С помощью метода Рунге–Кутта четвертого порядка удалось численно построить указанные квазирешения и определить скорость их роста. Отметим, что в техническом плане основная сложность заключалась именно в получении квазирешений, удовлетворяющих нелокальным ограничениям. Кроме того, исследована зависимость квазирешений и, в частности, величин разрывов (скачков) решений от ряда параметров модели, характеризующих правило контроля, технологии перевозки грузов и интенсивность подачи грузов на узловую станцию.    [1] Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16-01-00110) Разработка требований к системе поддержки принятия решений для оценки качества предоставления государственных услуг с применением онтологического подхода[1]  https://bijournal.hse.ru/2017--1 (39)/205014830.html Л.Р. Черняховская - доктор технических наук, профессор кафедры технической кибернетики, Уфимский государственный авиационный технический университетАдрес: 450008, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12E-mail: lrchern@yandex.ruА.Ф. Галиуллина - аспирант кафедры технической кибернетики, Уфимский государственный авиационный технический университетАдрес: 450008, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12E-mail: GAF1205@yandex.ru      В статье представлено описание требований к системе поддержки принятия решений, которая предназначена для оценки качества предоставления государственных услуг. Требования к системе поддержки принятия решений используются в качестве отправной точки на этапе ее проектирования и определяют, что должна делать разрабатываемая система, не показывая при этом механизма ее реализации. Требования также служат ограничениями в процессе разработки системы. Совокупность разработанных требований к системе поддержки принятия решений включает основные, функциональные, нефункциональные и экономические требования.      Предлагается применение онтологического подхода при разработке требований к системе. Это позволяет решить ряд проблем, возникающих при описании требований на естественном языке: отсутствия четкости изложения, смешения требований, объединения требований и др. Разработанная онтологическая модель позволяет однозначно толковать требования к системе поддержки принятия решений для оценки качества предоставления государственных услуг, структурировать спецификацию требований к системе и исключить размытость их определений. Онтологическое представление знаний о требованиях к разрабатываемой системе и о системе предоставления государственных услуг в целом используется для семантической интеграции имеющихся информационных ресурсов, а также для адекватной интерпретации содержания текстовых документов и поисковых запросов, которые представлены на естественном языке. Разработанная онтология улучшает понимание и использование системы всеми заинтересованными лицами с точки зрения организации их взаимодействия. Разработанная онтологическая модель также включает правила, согласно которым термины скомбинированы для построения достоверных утверждений о системе поддержки принятия решений. [1] Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 14-08-97023 «Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами на основе обработки знаний и математического моделирования». Алгоритм нахождения k наименьших элементов на отрезке (Top-k RMQ) на основе дерева отрезков и его применение в задачах автодополнения https://bijournal.hse.ru/2017--1 (39)/205283637.html М.С. Дворецкий - студент магистратуры, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; программист, ООО «IQ Systems»Адрес: 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1E-mail: mike.dvorecky@gmail.com      Контроль данных при вводе является важным способом обеспечения их качества. Одним из методов такого контроля является сопоставление вводимых данных, которые должны соответствовать справочной информации, непосредственно с этой информацией в процессе ввода. Это приводит к необходимости решения задачи автодополнения. Поскольку справочная информация, как правило, хранится централизованно, задача автодополнения решается в архитектуре клиент-сервер и к алгоритму ее решения предъявляются жесткие требования по быстродействию.      В данной статье на основе существующей декомпозиции задачи автодополнения с использованием задачи поиска минимума на отрезке (RMQ) формулируется задача поиска k минимумов на отрезке (Top-k RMQ) и приводится алгоритм ее решения, использующий дерево отрезков. В то время как классический алгоритм RMQ по дереву отрезков при использовании в задаче автодополнения (в подзадаче Top-k RMQ) требует многократного посещения вершин дерева, близких к корню, предложенный алгоритм Top-k RMQ непосредственно адаптирован к этой задаче и не требует рассмотрения какой-либо вершины дерева отрезков более двух раз. Выполнен анализ сложности как алгоритма Top-k RMQ, так и классического алгоритма RMQ с использованием дерева отрезков. При этом учитываются различные варианты реализации приоритетных очередей, используемых в этих алгоритмах, а именно вариант двоичной кучи и простая приоритетная очередь на основе упорядоченного массива. Новый алгоритм имеет не меньшую вычислительную сложность, чем классический, при любой реализации приоритетной очереди.      Для доказательства ценности нового алгоритма произведено экспериментальное сравнение алгоритмов с использованием данных из Классификатора адресов России, представляющего собой реальный примера справочной информации. Во всех проведенных экспериментах новый алгоритм показал лучшие результаты по времени по сравнению с классическим.