Структурная и параметрическая идентификация линейной МНК-модели без решения системы нормальных уравнений

  • В. Белов
Ключевые слова: линейная МНК модель, последовательное введение переменных, вычисление значений, оценка параметров, рекурсивная схема

Аннотация

Предлагается способ вычисления значений линейной МНК-модели, в частности MLR (Multiple Linear Regression), без оценивания её параметров. Предлагаемый способ может использоваться в алгоритмах поиска наилучшего в некотором смысле линейного описания процесса, представленного дискретными значениями (временным рядом). Предлагается рекуррентная схема вычисления параметров МНК-модели, альтернативная решению системы нормальных уравнений Гаусса.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2009-01-22
Как цитировать
БеловВ. (2009). Структурная и параметрическая идентификация линейной МНК-модели без решения системы нормальных уравнений. Бизнес-информатика, 3(2), 34-41. извлечено от https://bijournal.hse.ru/article/view/26363
Раздел
Математические методы и алгоритмы бизнес-информатики