Системная цифровизация экономических механизмов: методологический подход
Аннотация
Современные ИТ и ИИ-решения открывают новые возможности для цифровизации экономических механизмов, что ведет к повышения их эффективности и способствует процессам цифровой трансформации бизнеса. В статье представлен методологический подход, основанный на принципах дизайна из фреймворка «Институциональный анализ и развитие», который позволяет выполнить проектирование информационных процессов, лежащих в основе функций координации и управления экономических механизмов. На этой основе разработана начальная версия концепции системной цифровизации экономических механизмов, включая описание мультиагентной платформы в духе массовых многопользовательских онлайн-игр, которая обеспечивает сбор и интеграцию данных, аналитическое моделирование, поддержку координации и принятия решений в сложных организационно-экономических системах. Предлагаемый подход к системной цифровизации механизмов на основе ИТ/ИИ решений представляет собой развитие методов бизнес-информатики для оптимизации бизнес-процессов, для проектирования информационных систем в поддержку принятия управленческих решений и цифровой трансформации компаний. В целом для экономики это обещает повышение предельной производительности участников бизнес-процессов, уменьшение их потерь, повышение адаптационных способностей бизнеса, и, как результат, повышение средней эффективности экономики. На основе предложенной концепции сформирован «социальный заказ» для ИТ/ИИ индустрии, который определяет ключевые для цифровизации механизмов разработки с ожидаемым высоким положительным социально-экономическим эффектом.
Благодарности
Работы выполнена в рамках Государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации по двум темам. Разработка концепции системной цифровизации экономических механизмов выполнена по теме «Программно-аналитические комплексы для повышения эффективности принимаемых управленческих решений в Российской Федерации» № FMGF-2025-0001, № ЕГИСУ НИОКТР 125031003392-3. Разработка методологии выполнена в рамках темы «Исследование и разработка инструментальных средств для развития единой и безопасной среды научной кооперации для экономических исследований в рамках Открытой науки как части цифровой экономики» № FMGF-2022-0010, № ЕГИСУ НИОКТР 124022000041-2.
Скачивания
Литература
Acemoglu D. (2025) The simple macroeconomics of AI. National Bureau of Economic Research, Working Paper No. 32487. https://doi.org/10.3386/w32487
Agrawal A., Gans J.S., Goldfarb A. (2023) Artificial intelligence adoption and system‐wide change. Journal of Economics & Management Strategy, vol. 33(2), pp. 327–337. https://doi.org/10.1111/jems.12521
Bick A., Blandin A., Deming D. (2025) The impact of generative AI on work productivity. St. Louis Fed On the Economy. Available at: https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2025/feb/impact-generative-ai-work-productivity (accessed 25 November 2025).
Goldman Sachs (2023) Generative AI could raise global GDP by 7 percent. Available at: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html (accessed 25 November 2025).
Korinek A., Suh D. (2024) Scenarios for the transition to AGI. National Bureau of Economic Research, Working Paper No. 32255. https://doi.org/10.3386/w32255
Chui M., Hazan E., Roberts R., et al. (2023) The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (accessed 25 November 2025).
Chen M., Martins T.S., Zhang L., Dong H. (2025) Digital transformation in project management: A systematic review and research agenda. Systems, vol. 13(8), article 625. https://doi.org/10.3390/systems13080625
Badasjane V., Ahlskog M., Granlund A., Bruch J., Sauter B. (2024) Navigating through uncertainties: coordinating digital transformation in international manufacturing networks. Journal of Manufacturing Technology Management, vol. 36(9), pp. 1–18. https://doi.org/10.1108/jmtm-06-2024-0322
Vigoda-Gadot E., Mizrahi S. (2024) The digital governance puzzle: Towards integrative theory of humans, machines, and organizations in public management. Technology in Society, vol. 77, article 102530. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102530
Dizikes P. (2024) Daron Acemoglu: What do we know about the economics of AI? MIT News, Available at: https://economics.mit.edu/news/daron-acemoglu-what-do-we-know-about-economics-ai (accessed 25 November 2025).
Hurwicz L. (1973) The design of mechanisms for resource allocation. The American Economic Review, vol. 63(2), pp. 1–30.
Hurwicz L., Reiter S. (2006) Designing economic mechanisms. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511754258
Maskin E., Sjöström T. (2002) Chapter 5 Implementation theory. Handbook of social Choice and Welfare, vol. 1, pp. 237–288. https://doi.org/10.1016/S1574-0110(02)80009-1
Ostrom E. (2005) Understanding institutional diversity. Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctt7s7wm
Williamson O.E. (1975) Markets and hierarchies: Analysis and antitrust implications. New York: Free Press.
Granovetter M. (1983) The strength of weak ties: A network theory revisited. Sociological theory, vol. 1, pp. 201–233. https://doi.org/10.2307/202051
Powell W.W. (1990) Neither market nor hierarchy: Network forms of organization. Research in Organizational Behavior, vol. 12, pp. 295–336.
Provan K.G., Kenis P. (2008) Modes of network governance: Structure, management, and effectiveness. Journal of Public Administration Research and Theory, vol. 18(2), pp. 229–252. https://doi.org/10.1093/jopart/mum015
Malone T.W., Crowston K. (1994) The interdisciplinary study of coordination. ACM Computing Surveys, vol. 26(1), pp. 87–119. https://doi.org/10.1145/174666.174668
Weigand H., van der Poll F., de Moor A. (2003) Coordination through communication. Proceedings of the 8th International Working Conference on the Language-Action Perspective on Communication Modeling (LAP 2003) (eds. H. Weigand, G. Goldkuhl, A. de Moor), Tilburg University Press, pp. 115–134.
Coase R. (1998) The new institutional economics. The American Economic Review, vol. 88(2), pp. 72–74.
North D.C. (1995) The new institutional economics and third world development. The New Institutional Economics and Third World Development (eds. J. Harriss, J. Hunter, and C. M. Lewis), Taylor & Francis Group, pp. 17–26.
Williamson O.E. (2000) The new institutional economics: Taking stock, looking ahead. Journal of Economic Literature, vol. 38(3), pp. 595–613. https://doi.org/10.1257/jel.38.3.595
Lara A. (2015) Rationality and complexity in the work of Elinor Ostrom. International Journal of the Commons, vol. 9(2), pp. 573–594. https://doi.org/10.18352/ijc.468
Parinov S.I. (2025) Mechanisms of socio-economic activity based on the principles of institutional design: the search for a general model. Economic Sociology, vol. 26, no. 5, pp. 38–66 (in Russian).
Crabtree R.A., Fox M.S., Baid N.K. (1997) Case studies of coordination activities and problems in collaborative design. Research in Engineering Design, vol. 9, pp. 70–84. https://doi.org/10.1007/BF01596483
Hayek F.A.V. (1945) The use of knowledge in society. The American Economic Review, vol. 35(44), pp. 518–530.
Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Beklaryan G.L. (2019) Developing digital twins for production enterprises. Business Informatics, vol. 13(4), pp. 7–16. https://doi.org/10.17323/1998-0663.2019.4.7.16
Telnov Yu.F., Kazakov V.A., Danilov A.V. (2024) Designing a multi-agent system for a network enterprise. Business Informatics, vol. 18(3), pp. 70–86. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2024.3.70.86
Copyright (c) 2025 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
