Предлагаются направления развития метода группового учёта аргументов, разрабатываются новые алгоритмы, отличающиеся применением процедуры оптимизации частных полиномов в последовательных рядах приближений. Разработанные алгоритмы могут применяться для моделирования и прогнозирования показателей производственно-экономической деятельности предприятий. Приводятся примеры описаний, полученных в процессе разработки прогноза социально-экономического статуса тепловой электростанции.