2011. №4

Отмечается важность своевременного и точного представления данных о состоянии ИКТ для принятия директивных и инвестиционных решений в современной информационной экономике. Приводятся сведения, отражающие индикаторы состояния и факторы развития ИКТ в Республике Азербайджан.

Предлагается архитектура и компоненты модели создания интеллектуальной системыситуационного реагирования и безопасности на транспортной инфраструктуре на основеметодов и алгоритмов обработки потоковых первичных данных и строительства распределённойсистемы сбора и анализа данных из разнородных источников. Предлагается архитектура про­гнозирования и принятия решений в режиме реального времени на сверхбольших объемах данных,а также подход к динамической оптимизации расписаний на железнодорожной инфраструктуре.

В статье предложен подход для выявления признаков оценки стратегических решений служ­бы информационных технологий. Особенностью подхода является интеграция преимуществ системы сбалансированных показателей для ИТ-службы – IT Balanced Scorecard (IT BSC) и стандарта COBIT для получения иерархической структуры признаков (показателей) оценки эффективности решений в сфере информационных технологий.

Эффективность параллельной обработки данных напрямую зависит от алгоритма распа­раллеливания и типа аппаратной архитектуры. Важно, чтобы оценка прогнозируемой эффек­тивности распараллеливания задачи для конкретной аппаратной платформы происходила на наиболее раннем этапе разработки. Для этой цели предлагается разработанная аналитиче­ская модель предсказания производительности будущей программно-аппаратной системы для трех основных параллельных алгоритмических структур – алгоритмов распараллеливания.

Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensionalPrincipalComponentAnalysis – 2DPCA), ориентированные на обработку цифровых изображений боль­ших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2DPCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.

В статье предлагается новый корректный инкрементный алгоритм классификации, осно­ванный на построении композиции случайных деревьев (RIF). Рассмотрена задача распознавания структуры статистических таблиц, предложены постановки задач распознавания и признаки объектов. Проведено сравнение нового алгоритма с известным алгоритмом ITI. Алгоритм RIFпоказывает лучшие результаты на большинстве задач.

В статье раскрываются принципы робастной оптимизации инвестиционного портфеля. Описано использование библиотеки SEDUMIдля решения задач робастной оптимизации. Пред­ставлены модернизированные версии некоторых моделей выбора оптимального портфеля: моде­ли Марковица, модели Телсера и модели Блэка-Литтермана. Приводятся результаты сравни­тельного анализа эффективности моделей: до робастной оптимизации и после. Эксперименты проведены при растущем, боковом и понижающемся трендах с некоторыми высоколиквидными акциями, торгующимися на ММВБ. Оценены сильные и слабые стороны разных подходов.

В статье проведено исследование операционных рисков в рамках сервисного подхода созда­ния информационных систем (ИС) и предложен подход к их классификации, основывающийся на ошибках систем, которые являются поставщиками сервисов для типового приложения с сервисно-ориентированной архитектурой. С использованием предложенной классификации собрана статистика сообщений об ошибках за 5 лет по двум предприятиям нефтегазовой и металлургической отрасли. Проведен опрос экспертов с целью определения убытков от иссле­дованных рисков и приведена оценка возможного урона.

В статье сформулирована задача выбора числа и мест размещения центров хранения и обра­ботки информации в компьютерной сети по критерию максимума интенсивности поступления запросов на информационное обслуживание. Проведен анализ характера информационных про­цессов в распределённой компьютерной сети.