Лычкина Наталья Николаевна – кандидат экономических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой информационных систем, Институт информационных систем управления, Государственный университет управления (ГУУ).
Адрес: 109542, Москва, Рязанский пр-т, 99.
E-mail: lychkina@guu.ru

Морозова Юлия Александровна – аспирант кафедры информационных систем, Институт информационных систем управления, Государственный университет управления (ГУУ).
Адрес: 109542, Москва, Рязанский пр-т, 99.
E-mail: limnoria@gmail.com

Одна из наиболее острых проблем деятельности правительства – проведение реформы пенсионной системы, что предполагает  интенсивное  применение количественных  методов и компьютерных моделей различных типов для разработки стратегий и сценариев в рамках соответствующей государственной политики.  В свою очередь, такие модели должны быть увязаны со структурой информационной конфигурации,  которая будет обеспечивать обработку  данных и поддержку принятия решений пенсионными органами России. В связи с этим в статье поставлена задача выработки стратифицированного описания по итогам всестороннего предмодельного  анализа  пенсионной системы Российской Федерации.

Стратификация социально-экономической системы предполагает выделение различных уровней ее представления (страт), каждый из которых раскрывает определенный ее аспект. В работе выделены  следующие представления (страты) пенсионной системы РФ: семантическое, потоковое, структурно-функциональное, алгоритмическое и информационное. На этой основе предложен единый формат отображения информации, позволяющий описывать социально-экономическую систему в нотациях семантического, потокового, структурно-функционального, алгоритмического и информационного представления с помощью соответствующих идеографических средств компьютерного моделирования. Логика данного стратифицированного описания строится вокруг ключевых индикаторов по целевым значениям среднего размера трудовой пенсии и коэффициента замещения заработной платы пенсией с учетом ограничений государственного бюджета.  В описании заложен принцип дерева вариантов, позволяющий определять наилучшие комбинации сценарных параметров. Особенностью предложенного подхода является совместное применение системно-динамических и агентных подходов имитационного моделирования. Таким образом, на основе метода стратификации выполнено сжатое схематизированное описание процессов обработки данных с учетом конфигурации информационной системы, способной реализовать функции поддержки принятия решений в пенсионной системе РФ.