Латышев Константин Владимирович - аспирант кафедры прикладной математики и аналитической поддержки принятия решений, Московский городской университет управления Правительства Москвы.
Адрес: 107045, Москва, ул. Сретенка, 28.  
E-mail: konstantin73@inbox.ru

Сидоренко Владимир Николаевич – кандидат экономических наук, кандидат физико-математических наук, кандидат юридических наук, доцент экономического факультета, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова; доцент кафедры прикладной математики и аналитической поддержки принятия решений, Московский  городской университет управления Правительства Москвы.  
Адрес: 107045, Москва, ул. Сретенка, 28.  
E-mail: v_sidorenko@mail.ru

В настоящее время правительственные организации и крупные международные компании широко используют различные информационные системы для поддержки принятия решений. Это системы постановки целей по направлениям деятельности и подразделениям, долгосрочного детального планирования, а также географически распределенные системы сбора отчетности подразделений. Как правило, такие системы содержат компоненты для визуализации пространственно агрегированных данных, трендов, представлений (подмножеств, сформированных в результате группировки на основе  определенных критериев), которые обеспечивают удобство анализа и интерпретации информации.

В статье рассматриваются современные методы анализа и представления социально-экономической информации. Для решения рассматриваемых задач предлагается применение «пространственных» OLAP-систем. Комплексный анализ социально-экономической информации может осуществляться с привязкой к пространственному анализу географических данных. Предлагаемое решение, являющееся инновационным и недорогим в своем классе, основано на применении широко распространенных, проверенных программных продуктах крупных разработчиков программного обеспечения. В настоящее время в академической среде и бизнес-сообществе подобные решения отсутствуют.

Предлагаемое решение, позволяющее осуществлять обработку социально-экономических данных в режиме реального времени, обеспечивает гибкий взгляд на состояние дел. В терминах информационных технологий в предлагаемом решении применяются стандартные средства бизнес-интеллекта, OLAP-системы, а также геоинформационные системы ведущих разработчиков. Функциональность систем бизнес-интеллекта дополняется аналитическими возможностями геоинформационных систем, формируя пространственную BI-систему, основанную на пространственных OLAP-технологиях. Такие решения в настоящее время не предлагаются ни одним из крупных вендоров, решением с ограниченной функциональностью обладает только SAS Institute.