Марон Аркадий Исаакович – кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: amaron@hse.ru

В настоящее время многие ведущие отраслевые научно-исследовательские и проектно-конструкторские институты (НИИ) представляют собой дочерние предприятия монопольных отраслевых корпоративных структур, которые являются основными заказчиками работ (такие заказы будем называть корпоративными). Любой корпоративный заказ должен обязательно быть выполнен. Если при этом НИИ располагает трудовыми ресурсами для выполнения работ по договорам с другими заказчиками, то он, будучи коммерческой структурой, также должен выполнять такие заказы. В этой связи приобретает актуальность вопрос о правильном распределении имеющихся трудовых ресурсов.

В условиях конкурентного рынка, независимо от того, утвержден корпоративный заказ или нет, возникает неопределенность относительно объемов работ, которые можно получить от сторонних заказчиков. Вместе с тем, компанию по заключению договоров со сторонними заказчиками надо начинать заблаговременно. Возникают риски: заключить слишком много таких договоров, не оставив достаточно ресурсов для выполнения корпоративного заказа, либо заключить мало договоров, зарезервировав избыточные трудовые ресурсы для выполнения корпоративного заказа. Первый из этих рисков является критическим, поэтому его надо избежать. Реализация второго риска приведет к тому, что определенное число сотрудников не будет привлечено к выполнению договоров, приносящих доход, что, в свою очередь, снизит прибыль организации.

Для решения данной задачи предлагается применить сценарный подход. При каждом сценарии  задача распределения сотрудников может быть сведена к задаче линейного программирования. После этого для выбора оптимального распределения применяется метод оптимизации по критерию Вальда. Таблица выигрышей будет состоять из значений прибыли, которые получены при решении задач линейного программирования, соответствующих различным сценариям.

Предложенный подход позволяет решить задачу закрепления ресурсов для выполнения корпоративного заказа в условиях, когда он еще не утвержден. Это позволяет руководителям НИИ планировать договорную компанию с коммерческими заказчиками, не ставя под угрозу гарантированное выполнение работ, заказанных основным учредителем.