Скрыть
Раскрыть

ISSN 1998-0663 (print),
ISSN 2587-8166 (online)

English version: ISSN 2587-814X (print),
ISSN 2587-8158 (online)

Борисова Л. А.1, Костюкевич Ю. И.2
  • 1 Высшая школа бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
  • 2 Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия

Тематическое моделирование и лингвистический анализ текстовых сообщений в социальной сети для информационно-аналитической поддержки логистического бизнеса

2024. № 2 Vol 18. С. 35–47 [содержание номера]

      В современной экономике успех бизнеса во многом определяется способностью компании анализировать предпочтения потребителей, отношение потребителей к продукции компании, а также возможность быстро реагировать на изменяющиеся предпочтения, либо же на негативные тренды. Social listening или социальное прослушивание является технологией анализа разговоров, текстовых сообщений и любого рода упоминаний компании, ее продукции или бренда. В настоящее время осуществлять социальное прослушивание в интересах российских компаний наиболее эффективно путем мониторинга социальных сетей («ВКонтакте» и др.) как крупнейших источников текстовых сообщений миллионов пользователей. Целью настоящей работы является анализ практикиспользования технологии социального прослушивания, а также общих подходов к использованию социальных сетей отечественными и зарубежными компаниями. На основе разработанного авторами специализированного программного обеспечения был проведен анализ более 50 тыс. новостных сообщений, опубликованных в 2021–2024 гг.различными по уровню и специализации компаниями. Используя лингвистический анализ корпуса текстовых сообщений для различных компаний и отраслей экономики, были определены наиболее часто встречающиеся слова, проведено тематическое моделирование, а также изучена динамика новостных сообщений и ее связь с внешними факторами.

Библиографическое описание: Борисова Л.А., Костюкевич Ю.И. Тематическое моделирование и лингвистический анализ текстовых сообщений в социальной сети для информационно-аналитической поддержки логистического бизнеса // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 2. С. 35–47. DOI: 10.17323/2587-814X.2024.2.35.47
BiBTeX
RIS
 
 
Rambler's Top100 rss