2016. №1(35)

Серф В.Г. - вице-президент, Alphabet Inc.
Адрес: 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA
E-mail: vint@google.com

Райан П.С. - директор по стратегии и операциям, Alphabet Inc.
Адрес: 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA
E-mail: patrickryan@google.com

Сенгес М. - менеджер исследовательских программ, Alphabet Inc.
Адрес: 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA
E-mail: maxsenges@google.com

Витт Р.С. - корпоративный директор по стратегическим инициативам, Alphabet Inc.
Адрес: 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA
E-mail: whitt@google.com

      Что произойдет, если отдельные технические устройства приобретут сетевой интерфейс? Очевидно, что результатом будет беспрецедентное количество «вещей», подключенных к сети Интернет. Менее очевиден ответ на вопрос, что это будет означать для управления Интернетом. В свете концепции Интернета вещей (Internet of Things, IoT) взаимодействующие управленческие структуры уже приспосабливаются к тому, чтобы соответствовать эволюции применений Интернета. Однако, поскольку структура управления продолжает развиваться, безопасность пользователей становится приоритетом для всех поставщиков технических и программных решений. В контексте Интернета вещей в данной статье предлагается определение цифровой безопасности, отличающееся от защиты данных, а также обсуждается то, как управление, затрагивающее различных заинтересованных лиц, может применяться для обеспечения такой безопасности. В работе также рассматриваются вопросы интеграции «старых» отраслей и трансформации управления ими в «мультистейкхолдерную» модель по мере того, как их продукты и услуги становятся онлайновыми. Обсуждается, как тысячи производителей, традиционно производящие не связанные между собой «вещи», адаптируются к роли стейкхолдеров Интернета и как это изменяет наше представление об управлении Интернетом. Особое внимание в статье уделено тому, как это связано с вопросами безопасности, которые становятся все более актуальными в связи с широким распространением Интернет-ориентированных физических устройств.
      Авторы выполнили данную работу в академических целях, на основе своего видения рассматриваемых вопросов. Мнение авторов может не совпадать с официальной позицией их работодателя. 

Мейор Питер - заместитель руководителя Комиссии ООН по науке и технологиям   
Адрес: Palais des Nations, 8-14, Av. de la Paix, 1211 Geneva 10, Switzerland
E-mail: pmajor@bluewin.ch

      Управление Интернетом представляет собой одно из направлений глобального управления, активно развивающееся с конца 1990-х годов. Поскольку Интернет играет важную роль в нашей жизни, представляется необходимым вовлечение в процессы управления всех заинтересованных лиц и институтов, а также способствование развитию и вкладу в мировую экономику, образование и информационное обеспечение. Вопросы информационной безопасности и конфиденциальности также должны рассматриваться в рамках обсуждения политики в области управления Интернетом. В данной статье рассматривается глобальный аспект управления Интернетом. Показано, что в дополнение к обсуждениям и переговорам должны применяться формальные подходы, позволяющие решать глобальные вопросы. Предлагается подход к решению вопросов, связанных с глобальной политикой в области управления Интернетом.
      Выводы и рекомендации, приведенные в статье, отражают исключительно личное мнение автора и не должны трактоваться в качестве официальной позиции Комиссии ООН по науке и технологиям. 

Пономаренко Александр Александрович - научный сотрудник, Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»    
Адрес: Российская Федерация, 603093, г. Нижний Новгород, ул. Родионова, 136
E-mail: aponomarenko@hse.ru

Мальков Юрий Андреевич - младший научный сотрудник, Институт прикладной физики, Российская академия наук  
Адрес: Российская Федерация, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, 46
E-mail: yurymalkov@mail.ru

Логвинов Андрей Александрович - руководитель проектов, ООО «МераЛабс»
Адрес: Российская Федерация, 603093, г. Нижний Новгород, ул. Родионова, 192
E-mail: alogvinov@meralabs.com

Крылов Владимир Владимирович - доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией больших данных, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева
Адрес: Российская Федерация, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24
E-mail: vkrylov@heterarchica.com

      Для современной компьютерной системы возможность масштабироваться является необходимым бизнес-требованием. Распределенные системы явно демонстрируют это свойство, как и способность легко обрабатывать сверхбольшие объемы данных. Многие системы с распределенной архитектурой имеют в основе распределенную хэш-таблицу (distributed hash table, DHT), которая используется в качестве дополнительной логической сети, объединяющей множество распределенных серверов. Эта логическая сеть используется для поиска узлов и распределения задач между ними. Главное преимущество такого подхода – отсутствие какого-либо центрального элемента или узла, который обладал бы информацией о структуре всей сети. Поиск узлов в сети происходит путем передачи поискового сообщения от одного узла к другому. Несмотря на то, что каждый узел «знает» только небольшое число других узлов, сеть организованна таким образом, что процедура поиска затрагивает логарифмическое число узлов.
      Существует несколько реализаций концепции DHT, которые регламентируют, каким образом логическая сеть строится и поддерживается. В этой работе мы демонстрируем, как такая сеть может быть сконструирована очень простым способом, с применением (с небольшими изменениями) недавно опубликованного алгоритма метризованного тесного мира (Metrized Small World) для случая одномерного метрического пространства. В работе мы приводим теоретический анализ для случая равномерного распределения данных и эмпирический анализ для других распределений. Главным преимуществом предложенного алгоритма перед аналогами является его устойчивость к различным распределениям данных и отсутствие необходимости поддержания распределения длин ссылок, определенного явным образом.
      Также в работе описывается, каким образом можно полностью отделить физическое размещение данных от поисковой функциональности. Это разделение важно, например, для построения глобальных хранилищ данных, данными которых владеют несколько сторон, причем каждая сторона заинтересована в том, чтобы иметь полный контроль над физическим размещением и доступу к своим данным. В отличие от DHT, добавление новых данных не требует их перемещение на другие узлы. 

Вахрушев Валерий Юрьевич - кандидат технических наук, декан факультета автоматики и вычислительной техники, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36
E-mail: vahrushev@vyatsu.ru

Богомолова Елена Владимировна - ведущий инженер-программист ОАО ЭМСЗ «ЛЕПСЕ»; аспирант кафедры автоматики и телемеханики, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36
E-mail: elenaoops@mail.ru

Ланских Анна Михайловна - кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36
E-mail: usr00221@vyatsu.ru

Ланских Юрий Владимирович - кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36 
E-mail: lyuv@inbox.ru

Луппов Андрей Вячеславович - кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36 
E-mail: dei123@mail.ru

Малышева Анна Валерьевна - преподаватель кафедры автоматики и телемеханики, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36 
E-mail: annyml@mail.ru

Шмакова Наталья Александровна - старший преподаватель кафедры автоматики и телемеханики, Вятский государственный университет
Адрес: 610000, г. Киров, ул. Московская, д. 36 
E-mail: shmakova.natalya@mail.ru

      Авторы рассматривают проблематику построения информационных систем учета, управления и анализа деятельности предприятия. Один из наиболее экономически целесообразных путей построения таких систем – интеграция унаследованных, приобретаемых и разрабатываемых компонентов на базе программного обеспечения промежуточного уровня, которое может быть квалифицировано как технологическая платформа интеграции.
      Рассматривается формализация принципов построения такого платформенного программного обеспечения. Эти принципы формируются по аналогии с принципом формирования микропрограммного управляющего устройства процессора. В работе показано, как, используя микропрограммное устройство управления процессором в качестве формальной модели, разработать программную платформу, позволяющую организовать запуск процедур обработки, визуализации и обмена данными по расписанию или запросу пользователя. Совокупность информационно-программного обеспечения, играющего роль платформы, декомпозируется на память инструкций, память метакоманд, контроллер памяти инструкций и контроллер памяти метакоманд.
      В качестве одного из вариантов платформенного программного обеспечения рассматривается система управления документооборотом. Указано на возможность использования системы электронного документооборота для обмена информацией, защищенной электронной цифровой подписью, а также интеграции информационных подсистемам справочного, учетного и прочих назначений. Такая практика получила название СЭД-шины.
      В рамках теоретической постановки задачи рассматривается информационная модель предметной области как совокупность выполняемых в ней бизнес-процессов. Автоматизация деятельности в предметной области заключается в формировании множества автоматизированных бизнес-процессов (мощность которого определяется функциональностью внедряемой информационной системы), максимально покрывающего множество бизнес-процессов предметной области. Рассматриваются случаи совмещения множеств бизнес-процессов унаследованных информационных систем и бизнес-процессов внедряемых информационных систем. 

Михеев Андрей Геннадьевич - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Адрес: 119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 4 
E-mail: andrmikheev@gmail.com

Пятецкий Валерий Ефимович - доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой бизнес-информатики и систем управления производством, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Адрес: 119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 4 
E-mail: 7621496@gmail.com

      В статье рассматриваются приемы, применяемые при разработке бизнес-процессов, непосредственно исполняемых в компьютерной системе предприятия (исполняемых бизнес-процессов). Представлен опыт обучения элементам этой технологии, полученный в Национальном исследовательском технологическом университете МИСиС и Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) в течение двух лет преподавания процессных дисциплин в бакалавриате и магистратуре. 
      Одной из причин выбора процессного варианта автоматизации предприятия является уменьшение затрат на автоматизацию. При традиционной автоматизации сначала бизнес-аналитик описывает функциональность проектируемой системы в виде текста, а затем программист переводит это описание в программный код. Использование исполняемых бизнес-процессов позволяет в значительной степени избежать дублирования работы: в этом случае бизнес-аналитик совместно с заказчиком при помощи визуальных графических программных средств разрабатывает бизнес-процессы автоматизируемой функциональности, которые будут потом непосредственно исполняться в компьютерной среде. Схемы исполняемых бизнес-процессов представляют собой понимаемое человеком графическое описание соответствующей функциональности, при этом их не требуется переводить в программный код. Поэтому затраты на аналитическую деятельность в этом случае будут примерно такими же, а затраты на программирование – существенно ниже. При изменении условий бизнеса бизнес-аналитик может быстро изменить соответствующим образом схемы бизнес-процессов без участия программиста. Также во многих случаях бизнес-аналитик может самостоятельно (без участия программиста) разрабатывать новые бизнес-процессы. Поэтому стоимость разработки, сопровождения и поддержки такого ИТ-решения оказывается существенно меньше стоимости традиционного решения, а скорость разработки, внедрения, а также последующих изменений – существенно выше.
      Эти преимущества (быстрее, дешевле, легче в поддержке и сопровождении) совпадают c преимуществами парадигмы объектно-ориентированного программирования по сравнению с парадигмой процедурного программирования. По аналогии мы можем назвать разработку программного решения на основе исполняемых бизнес-процессов новой парадигмой программирования относительно традиционного подхода.
      Процессная автоматизация на основе исполняемых бизнес-процессов требует от специалистов – бизнес-аналитиков «процессного» мышления, отличающегося от мышления ИТ-специалистов, занимающихся традиционной автоматизацией предприятий. Кроме знания процессных нотаций, бизнес-аналитики должны уметь реализовать в виде исполняемых бизнес-процессов типичные ситуации, возникающие в бизнесе предприятия. В статье приведены методики, используемые при обучении студентов «процессному» мышлению.

Щербаков Василий Николаевич - магистрант кафедры автоматизации обработки информации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Адрес: 634050, г. Томск, проспект Ленина, д. 40
E-mail: sherbakovasiliy@gmail.com

Сидоров Анатолий Анатольевич - кандидат экономических наук, доцент кафедры автоматизации обработки информации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Адрес: 634050, г. Томск, проспект Ленина, д. 40
E-mail: astroasregion@gmail.com

      В работе рассмотрены особенности предоставления услуг автострахования в России, в том числе определены факторы, влияющие на стоимость страховых продуктов. Представлен обзор действующего законодательства в области страхования транспортных средств: согласно принятому закону «О государственной информационной системе «ЭРА-ГЛОНАСС» производители транспортных средств категорий В и С будут обязаны оснащать выпускаемые на территории России автомобили этой системой слежения. Данный факт явился предпосылкой к проведению исследований, ориентированных на изучение возможности адаптации зарубежной системы «умного страхования» на российском рынке. Современные процессы автострахования и технологии определения стоимости страхового полиса, применяемые в таких странах как США, Великобритания и Австралия, основаны на использовании телематических датчиков, определяющих индивидуальные показатели стиля вождения. Такими датчиками могут служить приборы системы «ЭРА-ГЛОНАСС».
      Предложены различные модели взаимодействия участников при внедрении новой технологии в процесс предоставления страхового продукта КАСКО в России: государственно-частная модель, автономно-частная модель, отраслевая и аутсорсинговая модели. Определены основные механизмы повышения конкурентоспособности страховой компании при повсеместном внедрении «умного страхования»: уменьшение стоимости тарифа КАСКО за аккуратное и безопасное вождение и расширение функционала ИТ-сервисов для водителей. Проведен опрос и представлена интерпретация результатов анкетирования владельцев транспортных средств, целью которого являлось выявление готовности водителей к переходу на предлагаемую модель автострахования и определение функционала сопровождающих мобильных сервисов.
      На основании анализа методики расчета тарифных ставок по рисковым видам страхования, утвержденной распоряжением Росстрахнадзора, предложена модель расчета страхового тарифа с учетом предоставляемой скидки в случае аккуратного вождения.

Н.Н. Лычкина - кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем и технологий в логистике, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: nlychkina@hse.ru

      В работе исследуется генезис социально-экономических процессов стратегического развития, характерных для общественных трансформаций в условиях переходной экономики. Исследуются системные закономерности, структурные и динамические аспекты развивающихся социально-экономических систем, определяющие потребность в адекватных способах модельного описания, приводится анализ ограничительных возможностей традиционного аппарата математического моделирования.
      В качестве теоретико-методологического базиса исследования и моделирования развивающихся социально-экономических систем применяется синергетика. Существенным аспектом признается отображение в моделях социального поведения и индивидуального выбора различных форм социального взаимодействия и процессов самоорганизации. Поиск способов модельного описания основывается на проведении междисциплинарного исследования в области экономических и социальных наук, применении современных парадигм (системная динамика, агентное компьютерное моделирование) и технологических решений имитационного моделирования, а также анализе их возможностей в исследовании динамических аспектов процессов развития в социально-экономических системах. Предложена общая концепция моделирования развивающихся социально-экономических систем на основе принципов стратификации: микроуровень воспроизводит индивидуальные решения социальных и экономических агентов, а также коллективные организационные формы, макроуровень – процессы эволюции. Интерпретация взаимодействий между социо-экономическими конфигурациями осуществляется на основе анализа причинно-следственных зависимостей и динамических проявлений взаимопроникновения явлений, происходящих в различных стратах общественной системы. Предложены методы композитного сочетания системно-динамических и агентных имитационных моделей, позволяющие исследовать динамику социально-экономических процессов посредством циклической взаимосвязи процессов индивидуального и группового поведения экономических и социальных агентов на микроуровне с базовыми процессами развития и эволюции социально-экономической системы на макроуровне.
      Обозначены основные направления совершенствования технологии имитационного моделирования в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений: динамический компьютерный сценарный анализ на основе обобщенной имитационной модели объекта управления, модели баланса интересов в процедурах согласования сценариев и интересов участников процесса социального проектирования, стратифицированное описание модельного комплекса с применением онтологий, методы параметризации динамических моделей социально-экономических систем и спецификации агентов.