2013. №2(24)

Daniel Hladky – Lecturer, Faculty of Business Informatics, National Research University Higher School of Economics. Address: 20, Myasnitskaya str., Moscow, 101000, Russian Federation. E-mail: dhladky@hse.ru

Svetlana Maltseva – Professor, head of Department of Innovation and Business in Information Technologies, acting dean of Faculty of Business Informatics, National Research University Higher School of Economics.    Address: 20, Myasnitskaya str., Moscow, 101000, Russian Federation. E-mail: smaltseva@hse.ru

Data integration in enterprises is a crucial but at the same time costly and challenging problem. The goal of this paper is to critically analyse current state of the art methods for data integration such as Service Oriented Architecture (SOA), enterprise taxonomy approach, search across data silos and database integration tools such as Master Data Management (MDM). The result of the analysis is compared to the Linked Data Paradigm and highlights the benefit of the Linked Data technology. A key focus is set on the life cycle including the conversion of raw data into RDF, the linking and fusion of entities process.  As a result the author proposes to apply the Linked Data Paradigm for information integration and develops a conceptual model for the Linked Data Value Chain. The Linked Data Value Chain model is described using the participating entities, describing the roles they and type of data they can have within the process. A brief introduction to value chain, especially to the value chain within CRM is given. The paper concludes by a proof of concept using the proposed model in relation to the CRM value chain.

The article is published in English. Full text in English is available (see the file attached).

Rafael Sukhov – Finance Manager, INO Uptime Technology.  Address: 1-2, M.Vasilevskogo str., Moscow, 123098, Russian Federation. E-mail: r.sukhov@uptimetechnology.ru

Maxim Amzarakov – Director, INO Uptime Technology. Address: 1-2, M.Vasilevskogo str., Moscow, 123098, Russian Federation. E-mail: m.amzarakov@uptimetechnology.ru

Eugene Isaev – Professor, Head of Department for Education Stack Group, National Research University Higher School of Economics. Address: 20, Myasnitskaya str., Moscow, 101000, Russian Federation. E-mail: eisaev@hse.ru

The article addresses basic Data Centers (DC) drivers of price and engineering, which specify rules and price evaluation for creation and further operation. DC energy efficiency concept, its influence on DC initial price, operation costs and Total Cost of Ownership.

The article is published in English. Full text in English is available (see the file attached).

Мешков Николай Алексеевич – кандидат технических наук, доцент кафедры маркетинга фирмы, факультет менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».  
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: nmeshkov@hse.ru

Матвеев Антон Сергеевич – аспирант кафедры маркетинга фирмы, факультет менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».  
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: porcupine-free1984@yandex.ru

Статья посвящена вопросам развития важнейших институтов современного общества, к которым относятся региональные масс-медийные комплексы (РММК). Каждый такой комплекс представляет собой множество взаимосвязанных и взаимодействующих между собой хозяйствующих субъектов, реализующих в процессе своего согласованного функционирования одну общую цель – удовлетворение потребностей региональных социумов в информации, необходимой им для нормального функционирования и развития.  Региональный масс-медийный комплекс представляет собой региональный сегмент медийного и Интернет-пространства, объединяющий  комплекс информационных потребностей и моделей информационного обмена.

В статье ставятся цели формирования концепции и выявления основных характеристик  регионального  масс-медийного комплекса. Эти цели предусматривают решение следующих основных задач:
-      уточнение определения понятия «информационно-коммуникационное медиапространство» (ИКМП), изучение условий формирования и развития ИКМП и его инновационного потенциала;
-      разработка концепции информационно-аналитического Интернет-портала РММК как ключевого системообразующего элемента инновационной инфраструктуры ИКМП;
-      разработка концепции интеллектуальной системы управления инновационным развитием РММК в условиях информационного общества.

Результаты исследования позволили сделать вывод о целесообразности формирования в рамка регионального масс-медийного комплеса  информационно-аналитического  Интернет-портала. Такой портал представляет собой глобальную саморазвивающуюся проблемно-ориентированную информационно-коммуникационную систему, которая предоставляет пользователям возможность рассредоточенной и децентрализованной работы. Такая система является инструментом взаимодействия социума и региональных властей, согласования разнообразных региональных функций и процессов, формирования  социальной сети  жителей региона. 

 
Главная  функциональная задача портала определяется как накопление, хранение и актуализация информации по всем вопросам жизнедеятельности региона. На базе портала РММК можно создать интеллектуальную систему, обеспечивающую разнообразные эвристические и сетевые сервисы, а также интеллектуальное управление порталом регионального масс-медийного комплекса.

Комаров Михаил Михайлович – кандидат технических наук, преподаватель кафедры инноваций бизнеса в сфере информационных технологий, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: mkomarov@hse.ru

Тестова Алина Юрьевна – студент магистратуры, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: altestova@gmail.com

Понятие web 3.0 появилось несколько лет назад как определение нового поколения web, следующего за эпохой социальных сетей. Идеи, формирующие данную концепцию, на первый взгляд кажутся фантастическими, однако в настоящее время уже происходит их активная практическая реализация, как в сфере развития сети Интернет в целом, так и в области электронной коммерции в частности.

На сегодняшний день существует достаточно много концепций, объясняющих природу понятия web 3.0. Поэтому в данной работе поставлены задачи уточнения парадигмы web 3.0, выявление наиболее вероятных и актуальных сценариев ее применения, а также методов внедрения этой парадигмы в реальной практике. 

В качестве первого шага по перестройке корпоративных бизнес-процессов в направлении соответствия принципам web 3.0 в работе рекомендовано более активно использовать технологии QR-кодов, которые могут быть поддержаны впоследствии программируемыми пользователем микроконтроллерами и микроблогами. Сделан вывод о том, что web 3.0 влияет на три из четырех элементов маркетинговой теории планирования теории 4P (особенно на продукт и каналы распространения). На цену (четвертый элемент модели 4P) принципы web 3.0 могут повлиять только опосредованно,  как следствие сочетания расширенной аналитики, снижения рисков за счет технологических улучшений в системах закупок и поставок, повышения лояльности пользователей в результате качественного послепродажного сервиса, увеличения точек продаж и растущей конкурентной борьбы в сегменте электронной коммерции. Электронная коммерция в эпоху web 3.0 претерпит качественные изменения по всем направлениям маркетинговой теории планирования 4P. В то же время следует отметить, что в целом стоимость ряда существующих технологий, в большей или меньшей степени позволяющих реализовать указанные возможности, будет  неуклонно снижаться, что демонстрируют приведенные в работе статистические данные. 

Федоров Игорь Григорьевич – кандидат технических наук, профессор Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
Адрес: 119501, Москва, ул. Нежинская, 7.
E-mail: IFedorov@mesi.ru

В рамках программной инженерии разработаны методы системного проектирования, помогающие построить модели, обеспечивающие взаимное согласование диаграмм, описывающих различные аспекты одной системы. При моделировании процесса системный подход не используется, результирующая модель оказывается несбалансированной, неполной и неточной, при реализации она требует уточнения и доработки. При описании бизнес-процессов мы ограничиваемся отдельными диаграммами в нотациях IDEF0, DFD, EPC, YAWL и BPMN, которые основываются на разных формализмах моделирования: первая есть структурная декомпозиция работ, вторая – модель потоков данных, третья – потоков работ, четвертая – основывается на сетях Петри, а формализм последней модели вообще не определен. Цель настоящей работы заключается в анализе способов формального представления, используемого в основных нотациях моделирования бизнес-процессов, выделении базовых принципов системного моделирования, обеспечивающих согласованность и взаимную увязку разных перспектив модели бизнес-процесса.

В результате исследования удалось установить, что ни один из видов диаграмм, используемых для моделирования бизнес-процессов, не позволяет одновременно отобразить изменение во времени всех сущностей, необходимых для описания динамики поведения системы. Предлагаются принципы, которые помогут учесть пропускаемые этапы моделирования. Показано, что поток управления образуется в результате движения объекта управления, он связан с переменной состояния, характеризующей статус системы. Проведенный анализ показал, что для моделирования динамического поведения бизнес-процесса в лучшей степени подходит диаграмма потоков управления. Она изначально позволяет показать наибольшее число объектов, характеризующих динамику поведение системы, опуская только состояния. Диаграмма в нотации BPMN должна рассматриваться в рамках формализма графа управления и с учетом сделанных предложений. Практическая ценность положений предлагаемой работы заключается в формулировании критерия разделения сквозного процесса на подпроцессы. 

Богданова Татьяна Кирилловна – кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: tanbog@hse.ru

Шевгунов Тимофей Яковлевич – кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической радиотехники, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет).
Адрес: 125993, Москва, Волоколамское шоссе, 4.
E-mail: shevgunov@gmail.com

Уварова Ольга Михайловна – старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». 
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: ouvarova@hse.ru

Выбор надежных деловых партнеров представляет собой типичную задачу, в которой лицам, принимающим решения, требуется оценить финансовое состояние большого числа потенциальных контрагентов.

В работе представлена методика оценки долгосрочной платежеспособности предприятия на основе обработки системы финансовых показателей с использованием нейронных сетей. Как правило, нейронные сети используются в прикладных задачах оценки финансового состояния для построения моделей «черного ящика», реализуемых посредством предопределенных алгоритмов и выбранного программного обеспечения. Это может быть удобно для типичного бизнес-пользователя, но скрывает от исследователей и аналитиков важные детали изучаемой им предметной области. Настоящая работа призвана восполнить данный пробел и представить предметно-обоснованную базу для создания эффективных моделей прогнозирования.

В настоящей работе приводится краткое описание нейросетевого метода оценки платежеспособности, для которого составлены основные рекомендации по выбору структуры нейронной сети и указаны ее возможные вариации. В результате применения данного подхода были синтезированы модели предсказания неплатежеспособности российских предприятий обрабатывающего сектора. Для тестирования разработанной модели проведен анализ платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей на основе финансовых показателей их публичной отчетности. Также приведено объяснение причин повышения точности прогноза нейросетевой модели по сравнению с известными моделями, построенными на основе логистической регрессии.

Хотя задача выбора оптимальной системы финансовых показателей для оценки платежеспособности фирмы в данной работе не решалась, предлагаемый подход может быть применен совместно с любой совокупностью финансовых показателей, обеспечивающей достаточную полноту охвата различных аспектов деятельности анализируемой организации.

Сметанин Юрий Геннадиевич – доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник, Вычислительный центр им. А.А.Дородницына РАН. 
Адрес: 119333, Москва, ул. Вавилова, 40.
E-mail: smetanin.iury2011@yandex.ru

Ульянов Михаил Васильевич – доктор технических наук, профессор кафедры управления разработкой программного обеспечения, отделение программной инженерии, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: muljanov@mail.ru

Основные задачи исследования как одномерных, так и многомерных временных рядов преследуют, прежде всего, цель повышения точности прогнозирования их поведения и адекватности соответствующих прогностических математических моделей. В этом аспекте исследуются структуры временных рядов, вводятся различные классификации, отражающие особенности порождающих эти ряды процессов, предлагаются разнообразные методы прогнозирования и математические аппараты. Тем не менее, предлагаемые классификации временных рядов, как правило, являются классификациями по одному признаку, причем, в основном, с качественным, а не количественным классификатором.

В статье предложен подход к исследованию особенностей временных рядов, основанный на определении сложности по Колмогорову строк символов, являющихся представлением временных рядов в пространстве слов некоторого выбранного алфавита. Предлагаемое разбиение размах варьирования значений на полусегменты для символьного кодирования основано на бикритериальном методе построения гистограмм. Полученные оценки относительной сложности временного ряда по Колмогорову служат базой для вычисления меры сложности временного ряда, являющейся одной из осей кластерного пространства временных рядов, при символическом кодировании значений. В статье также описан переход от символьного кодирования по значениям к символьному кодированию по тенденциям, позволяющему ввести еще одну координату пространства кластеризации временных рядов.

Предполагаемое дальнейшее исследование особенностей методов прогнозирования по отношению к кластерам временных рядов позволит указать наиболее рациональные методы для выделенных кластерных групп. Очевидно, что наиболее интересной и научно значимой задачей является построение разнообразия координатных осей самого пространства кластеризации, равно как и введение функции расстояния для определения в этом координатном пространстве структуры метрического пространства. 

Марширов Виктор Викторович – кандидат технических  наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры информационных систем и технологий, факультет бизнес-информатики и прикладной математики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 603155, Нижний Новгород, ул. Б.Печерская, 25/12.
E-mail: vmarshirov@hse.ru

Марширова Лариса Евгеньевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 603155, Нижний Новгород, ул. Б.Печерская, 25/12.
E-mail: lmarshirova@hse.ru

Количественные оценки стоимостных и временных затрат при разработке программного обеспечения затруднены необходимостью учета множества факторов, таких как уровень абстракции, сложность, объем.  Поэтому в настоящее время используются метрики, учитывающие основные фазы разработки программного продукта.  Однако эти метрики не затрагивают активной мотивации сотрудников на конечный результат и не учитывают особенности  труда разработчиков.

Для совершенствования механизмов мотивации программистов на достижение конечных результатов предлагается методика комплексной оценки их индивидуального труда.  Методика использует метод расстановки приоритетов, который базируется на теории иерархий Т.Саати (T.Saaty).

В работе обосновано и выполнено ранжирование качественных значений факторов,  влияющих на комплексную оценку индивидуального труда разработчиков программного обеспечения, и представлен алгоритм метода расстановки приоритетов, который позволяет качественные показатели индивидуального труда перевести в количественные. Также выявлены факторы, оказывающие решающее  влияние на комплексную оценку индивидуального труда разработчиков программного обеспечения, и предложен алгоритм расчета значимости факторов в зависимости от задач, которые стоят перед коллективом разработчиков. На этой основе предложены процедуры ранжирования разработчиков по каждому фактору с учетом степени варьирования этого фактора у оцениваемых объектов и представлены детальные  расчеты комплексных оценок индивидуального труда разработчиков программного обеспечения.

Использование предложенной методики позволяет получать более обоснованные значения приоритетов оцениваемых объектов, чем при использовании традиционного метода балльных оценок, которому присущ субъективизм, а также позволяет выбирать факторы, периодичность расчетов и регламент формирования матриц попарного сравнения в зависимости от задач, стоящих перед группой разработчиков или перед организацией в целом. Методика позволяет корректировать регламенты управленческого учета  с целью совершенствования управления персоналом  для решения стратегических и тактических задач организации. Данный подход можно  применить и для других целей, таких как формирование групп для новых проектов, повышение окладов, определение необходимости проведения тренингов персонала для улучшения профессиональных и личностных качеств.

Васильев Роман Борисович – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой стратегического управления информационными системами, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: rvasiliev@hse.ru

Левочкина Галина Александровна – кандидат технических наук, доцент кафедры стратегического управления информационными системами, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: glevochkina@hse.ru

Для разработки и внедрения методологических, технологических и технических ИТ-решений, отвечающих потребностям предприятий и организаций и направленных на достижение поставленных бизнес-целей, нужны специалисты, обладающие комплексными знаниями в области информатики, информационных технологий, экономики и менеджмента. Обеспечить обучение таких специалистов позволяет направление подготовки «Бизнес-информатика». Свидетельством  приобретенных в процессе обучения компетенций и их соответствии квалификации «магистр бизнес-информатики» служат результаты защиты магистерских диссертаций. Необходимо обеспечить выполнение магистерских диссертаций на требуемом уровне, что невозможно без проведения анализа качества исполненных работ и внесения корректировок, улучшений в процесс их подготовки. 

В настоящей статье поставлены задачи: предложить подход к оценке качества магистерских диссертаций, апробировать его на примере работ, выполненных на кафедре стратегического управления информационными системами НИУ ВШЭ, и определить пути улучшения качества магистерских диссертаций.

Для решения поставленных задач применены методы классификации, анализа и синтеза, индукции и дедукции, сравнения,  обобщения и др. Информационная база исследования включает нормативные документы, определяющие выполнение и защиту магистерских диссертаций по направлению подготовки «Бизнес-информатика» в НИУ ВШЭ, а также архив выполненных магистерских диссертаций кафедры стратегического управления информационными системами НИУ ВШЭ за период 2006-2012 гг.

В работе определены требования и критерии оценки магистерских диссертаций по направлению подготовки «Бизнес-информатика», на основе которых с помощью разработанного подхода проанализировано качество магистерских диссертаций, выполненных на кафедре стратегического управления информационными системами НИУ ВШЭ.  Результаты анализа позволили выработать предложения, позволяющие, с точки зрения авторов,  усовершенствовать процесс формирования  у студентов необходимых компетенций для качественного выполнения магистерской диссертации. 

Елин Владимир Михайлович – кандидат юридических наук, доцент кафедры информационной безопасности, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: velin@hse.ru

В результате интеграционных процессов в сфере борьбы с киберпреступностью в конце 2012 года в Уголовный кодекс Российской Федерации включена ст. 159-6, предусматривающая уголовную ответственность за мошенничество в сфере компьютерной информации. Диспозиция данной статьи напрямую соотносится с соответствующей нормой Европейской  конвенции о киберпреступности ЕТС №185. Таким образом, складывается ситуация, когда наша страна, формально не участвуя в Конвенции, фактически развивает собственное законодательство в векторе, определенном существующей  мировой практикой. При этом следует учитывать особенности правового регулирования информационных процессов в нашей стране в целом и специфику обращения компьютерной информации в частности, заключающийся в отсутствии Закона об электронном документе, непринятии информации как объекта гражданских правоотношений, проблематике доказывания материальных последствий данного деяния. Правовое регулирование информационных процессов в российском обществе в настоящее время осуществляется через нормы информационного права, представляющего из себя совершенно новую отрасль и не имеющего достаточно разработанного правового обеспечения.

В статье раскрываются характеристика состава преступления, предусмотренная ст. 159-6 УК РФ, специфика компьютерной информации как орудия и средства совершения преступлений в имущественной сфере, общественно-опасных последствий компьютерного мошенничества. Отнесение объекта  данного состава преступления к собственности неминуемо породит в практическом применении ст. 159-6 УК РФ проблемы с разрешением вопросов, относящихся к обладателю информации, размере ущерба, имущественных характеристиках компьютерной информации, причинно-следственных связях между правомерными деяниями  и вредоносными последствиями т.д. Учитывая особенности информационных отношений в  сфере хранения, обработки или передачи компьютерной информации, в статье предлагаются рекомендации по совершенствованию диспозиции данной статьи.