2012. №3(21)

Караев Роберт Асадулла оглы – кандидат технических наук, профессор, руководитель лаборатории моделирования экологических процессов, Институт кибернетики, Национальная Академия Наук Азербайджана.
Адрес: Азербайджан, Баку, ул. Б.Вагабзаде, 9.
E-mail: karayevr@rambler.ru

Статья посвящена проблеме оценки состояния и перспектив развития отрасли информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) Азербайджана в контексте нормативных и программных документов Правительства Азербайджана, отражающих миссию ИКТ на этапе перехода  Республики от ресурсно-экспортной к ресурсно-инновационной («ненефтяной») экономике.

Основная задача исследования состояла в том, чтобы оценить возможность приближения страны в области развития ИКТ  к показателям развитых стран, а также определить факторы дальнейшего развития отрасли в контексте принятой Правительством «Концепции развития Азербайджана на период до 2020 года» (Development Concept “Azerbaijan – 2020: the Vision of the Future”). 

В качестве ключевого инструмента оценки и прогнозирования выбран индекс развития ИКТ (ICT Development Index – IDI), предложенный в 2007 г. International Telecommunication Union  (ITU). Индекс является индикатором  общего прогресса отдельных стран в направлении построения информационного общества и в настоящее время широко используется в международной рейтинговой практике.

Как показали результаты исследования, в целом в 2011 году уровни индекса IDI в развивающихся странах составили по своей величине примерно половину от уровней индекса в развитых странах, при этом относительные темпы роста в развивающихся странах являются более высокими. Азербайджан вошел в число 10 стран с высоким показателем развития по  индексу ИКТ. В период с 2002 по 2010 г. Азербайджан в мировом рейтинге поднялся на восемь позиций – с 100-го на 74-е место, при этом абсолютное значение индекса увеличилось на 2,07 – с 1,71 до 3,78, что выше среднего прироста индекса для всей группы анализируемых стран. В статье анализируется методология и результаты сравнительного прогноза трендов изменения индекса IDI в 20 топ-стра­нах мира и в Азербай­джа­не. 

Сделан вывод о необходимости рассмотрения динамики IDI  и развития всей отрасли ИКТ в рамках системного подхода, учитывающего существующие в Республике критические факторы ИКТ-менеджмента. Высоко оцениваются возможности использования парадигмы  форсайт-прогноза («коллективного архетипа» будущего) и таких  эффективных инструментов поддержки, как динамический PEST&SWOT-анализ, методы стратегического и сценарного планирования,  а также технологии когнитивного моделирования, составляющих сегодня перспективную компоненту «NBIC-конвергенции».

Таратухин Виктор Владимирович – доктор философии, кандидат технических наук, заведующий базовой кафедрой SAP, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: vtaratoukhine@hse.ru  

Баженова Екатерина Александровна – аспирант кафедры инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: kbazhenova@hse.ru

Развитие среднего и малого бизнеса является одной из главных задач государства в большинстве стран в мире, включая Россию. Доступ малых и средних предприятий (МСП) к информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ) повышает эффективность ведения бизнеса. Использование ИКТ на предприятии определяется различными подходами к их управлению, методологией их внедрения и использования. Именно поэтому необходимо рассматривать ИКТ в неразрывной связи со всеми реализуемыми бизнес-процессами на предприятии.

Как показал анализ существующих практик использования ИКТ в управлении бизнес-процессами, различные подходы разработаны в основном для крупных предприятий. Для МСП в литературе встречается идентификация определенных свойств, которые необходимо учитывать при разработке моделей процессного управления, однако конкретные разработки таких моделей встречаются только в единичных случаях в пилотных проектах. Таким образом, существует необходимость в разработки обобщенной модели управления бизнес-процессами для малого и среднего бизнеса, которая могла быть использована различными МСП и производителями соответствующего программного обеспечения.

В работе осуществлен анализ роли информационно-коммуникационных технологий при ведении малого и среднего бизнеса в развивающихся странах. На этой основе предложен подход для разработки концепции управления бизнес-процессами на малых и средних предприятиях.

Развитие данной работы предполагает разработку адаптированной (учитывающей особенности управления бизнес-процессами в малом и среднем бизнесе) концепции процессного управления МСП, работающих в развивающейся стране. Кроме того, поскольку МСП являются элементами глобальной коммерческой системы, представляется целесообразным рассмотреть малые и средние предприятия как клиентов и поставщиков крупных компаний. В ракурсе разработки методологии управления бизнес-процессами на предприятии такой подход подразумевает включение в рассмотрение не только внутренних, но и внешних бизнес-процессов компании.  

Кузнецов Егор Сергеевич – аспирант кафедры компьютерных технологий в проектировании и производстве, Институт радиоэлектроники и информационных технологий, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева.
Адрес: 603950, Нижний Новгород, ул. Минина, 24.
E-mail: yegor_s@rambler.ru

По оценкам зарубежных и отечественных специалистов, в настоящее время насчитывается свыше ста методов прогнозирования. Поэтому возникает задача выбора метода, который давал бы адекватные прогнозы для изучаемых систем и связанных с ними процессов. Опыт показывает, что собственную оценку сложности реализации конкретного метода можно выполнить, если иметь четкое математическое описание – математическую модель конкретного метода, выраженную, например, в лингвистической форме в виде прогнозирующего оператора (ПО).

В практических исследованиях в качестве модели ПО в основном используются следующие функции: линейная (ARMA, ARIMA), квадратичная, степенная, показательная, экспоненциальная (экспоненциального сглаживания), логистическая. При этом не все процессы удается прогнозировать такими моделями, хотя в ряде случаев их удается заменить линейной комбинацией гармонических или иных функций. Соответственно, в работе ставится задача предложить и обосновать универсальный метод, не требующий применения комбинаций гармонических и линейных функций.

Результатом исследования является новый метод прогнозирования экономических временных рядов, основанный на предварительной оптимальной дискретизизации («оптимальном загрублении») исходных данных. В раках этого метода выбрана такая модель прогностического оператора, при которой ее параметры были бы согласованы между собой и находились (идентифицировались) по единому критерию специально введенных оптимальных базовых параметров. Рассмотрены особенности нового метода и алгоритмов прогнозирования, основанных на определении оптимальных базовых параметров процессов, оптимально дискретизированных по уровню и времени во временные ряды. Показано, что информационные системы прогнозирования, разработанные на основе предложенного метода, позволяют эффективно прогнозировать экономические процессы 

Предлагаемый метод хорошо зарекомендовал себя в задачах прогнозирования рядов, в которых априорная информация не позволяет сделать вывод о функциональной зависимости прогнозируемого значения от предыдущих. В случаях, когда имеется априорная информация (например, информация о наличии сезонной компоненты), следует использовать «классические», наиболее популярные методы прогнозирования, позволяющие учесть эту информацию. 

Зиненко Анна Викторовна – кандидат технических наук, доцент кафедры финансов и кредита, инженерно-экономический факультет, Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф.Решетнева.
Адрес: 660014, Красноярск, проспект имени газеты «Красноярский рабочий», 31.
E-mail: anna-z@mail.ru

Работа посвящена проблеме прогнозирования временных рядов на рынке акций. Актуальность исследования обусловлена тем фактом, что классические инвестиционные теории, основанные на предположении о случайном характере рыночных котировок, показали свою несостоятельность еще в 1990-х годах. На молодом и нестабильном российском фондовом рынке такие теории не работали никогда. При этом альтернативные теории находятся на стадии разработки. Работа посвящена наиболее обоснованной теории о степенном и фрактальном характере динамики рынков акций. Основателем данной теории является американский математик Бенуа Мандельброт.

Цель работы – проанализировать современные крупнейшие рыночные индексы на предмет подчиненности степенным законом. Для реализации цели использовался алгоритм R/S-анализа – метод использованный британским гидрологом Гарольдом Херстом при анализе тенденций разливов Нила.

В работе проанализирована динамика трех мировых фондовых индексов – индекса ММВБ, индекса Daw Jones Industrial Average и индекса Shanghai Inc. Результатом анализа стало доказательство наличия трендовости (то есть зависимости следующих данных от предыдущих) в динамике всех рассмотренных индексов за анализируемый период. Новизна результатов состоит в адаптации алгоритма R/S-анализа для программных средств Microsoft Office. Автором также произведена дополнительная проверка уравнения и коэффициентов регрессии, что не было предусмотрено алгоритмом Петерса. Теоретический результат работы состоит в том, что впервые R/S-анализ применен к российским акциям (ранее такая попытка предпринималась Эриком Фон Нейманом, но он использовал алгоритм, описанный Петерсом неверно и упрощенно). Практический результат работы заключается в том, что выявленная трендовость открывает перспективы для разработки и применения индикаторов, позволяющих прогнозировать движение рыночной цены. 

Миркин Борис Григорьевич – доктор технических наук, профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, отделение прикладной математики и информатики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: bmirkin@hse.ru

Черняк Екатерина Леонидовна – студент магистерской программы «Математическое моделирование», отделение прикладной математики и информатики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: ktr.che@gmail.com

Чугунова Ольга Николаевна – студент магистерской программы «Математическое моделирование», отделение прикладной математики и информатики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: olya.chug@gmail.com

Имеется два основных направления автоматизации анализа неструктурированных текстов: одно – основанное на использовании моделей естественного языка, второе – основанное на статистических характеристиках фрагментов текста, рассматриваемых как строки символов. Преимущество второго направления – отсутствие привязки к языку, его грамматике и семантике. Важный инструмент внутри этого направления – методика агрегированного представления текстов в виде суффиксных деревьев, аннотированных частотами встречаемости фрагментов текста (АСД). Этот инструмент успешно использовался в задачах кластеризации и категоризации текстов.

Целью данной работы является определенная модификация метода, направленная на ускорение и повышение адекватности вычислений и применение в нетрадиционных областях семантического анализа текстов. 

В работе рассматриваются два типа проблем анализа текстовой информации: (а) связь корпуса текстов и совокупности ключевых словосочетаний и (б) связь корпуса текстов с таксономией предметной области.

Обе проблемы анализируются с применением так называемой ПС-таблицы, представляющей собой матрицу словосочетание-публикация, формируемую на экспертно заданном множестве публикаций (текстов) и ключевых словосочетаний. Элементами ПС-таблицы являются величины, характеризующие степень релевантности текста и словосочетания друг другу, полученные на основе АСД как нормированные характеристики суммарных усредненных условных вероятностей символов.

Для решения первой проблемы ПС-таблицы использовались в двух направлениях: для анализа структуры совокупности статей и для анализа структуры совокупности словосочетаний. По первому направлению использовался модифицированный метод концептуального кластер-анализа, приводящий к осмысленному и легко интерпретируемому дереву таксономии публикаций в терминах словосочетаний. По второму направлению строился граф ассоциаций между словосочетаниями, позволяющий дать обобщающее описание всего множества публикаций. В качестве иллюстрации использовался комплекс газетных публикаций и словосочетаний, характеризующих бизнес-процессы в России после кризиса 2008 г.

Для исследования второй проблемы сформирована методика автоматического достраивания таксономии на основе анализа структуры и текстов статей русскоязычной Википедии. Методика иллюстрируется на примере блока «теория вероятностей и математическая статистика» таксономии математики.

Кохов Виктор Алексеевич – кандидат технических наук, доцент кафедры высшей математики на факультете экономики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: viktorkokhov@rambler.ru

Кохов Виктор Викторович – студент магистратуры, кафедра прикладной математики, Институт автоматики и вычислительной техники, Национальный исследовательский университет - Московский энергетический институт (НИУ-МЭИ).
Адрес: 111250, Москва, Красноказарменная ул., 14.
E-mail: viktor-kokhov@ya.ru

Обычно модели и методы теории графов используются для анализа отношений между элементами сложных структур различной природы. При этом данные отношения между элементами являются постоянными и не меняются во времени. Такие графы названы «статическими». Если отношения между элементами структуры изменяются во времени, то традиционные «статические» графы становятся неприменимыми для их описания и моделирования. В настоящее время наиболее актуальным направлением является разработка методов анализа графов с изменяемой структурой во времени (темпоральных орграфов или Т-орграфов). 

Цель работы состоит в том, чтобы рассмотреть новые методы структурного анализа Т-орграфов, учитывающие значимость заданных фрагментов. Основа анализа – построение новых моделей сложности, позволяющих исследовать изменения локальных (значимости фрагментов) и глобальных (значимость всей структуры) свойств Т-орграфов, определять сходство Т-орграфов и выявлять тенденции изменения свойств.

В статье предложена система из шести моделей, характеризующих глобальные свойства Т-орграфов. Все они характеризуют структурную спектральную сложность Т-орграфов в расширяемых наборах фрагментов. Предлагаются два подхода к структурному анализу локальных свойств Т-орграфов: на неразрывной структуре и на структуре Т-орграфа, разделенной на части, полученные после удаления заданных вершин или дуг. Сравнение двух подходов к вычислению вкладов фрагментов в общую сложность привело к выделению первого подхода, как наиболее точного.

Предложенные модели сложности можно рассматривать как систему иерархического уточняющего анализа, позволяющего решать задачи исследования динамических свойств Т-орграфов, в частности монотонности их изменения. Модели сложности позволяют анализировать значимость темпоральных орграфов и их фрагментов, а также анализировать тенденции их изменения. Примером прикладной задачи использования предложенных моделей и методов является задача мониторинга изменения характеристик Т-орграфов как моделей коммуникаций акторов в корпоративных социальных сетях, с целью принятия руководством обоснованных управленческих решений. Методы анализа Т-орграфов реализованы в системе «Мастерская граф-моделей» и используются в учебном процессе НИУ ВШЭ и НИУ МЭИ.

Исавнин Алексей Геннадьевич – доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов в экономике, экономическое отделение, Казанский (Приволжский) федерального университета, филиал в г. Набережные Челны.
Адрес: 423819, Республика Татарстан, г. Набережные Челны, бульвар Строителей, д. 1 (5/10).
E-mail: isavnin@mail.ru

Галиев Дамир Расилович – студент кафедры математических методов в экономике, экономическое отделение, Казанский (Приволжский) федерального университета, филиал в г. Набережные Челны.
Адрес: 423819, Татарстан, г. Набережные Челны, бульвар Строителей, д. 1 (5/10).
E-mail: damir.galiev@mail.ru

Формирование эффективного инвестиционного портфеля является одной из наиболее распространенных задач в сфере финансов. Применение количественных методов позволяет повысить качество инвестиционного портфеля. Под качеством понимается требуемое соотношение риска и доходности инвестиционного портфеля. В большинстве современных аналитических программ отсутствует возможность создавать продвинутые количественные модели выбора оптимального инвестиционного портфеля.

В настоящей статье описываются математические  модели и алгоритмы, а также логика и архитектура программного комплекса для формирования эффективной структуры инвестиционного портфеля. Особенность подхода заключается в использовании наиболее применимых на практике моделей и реализации удобного интерфейса для решения прикладных задах в области финансов. Разработанный комплекс обладает достаточной гибкостью: можно реализовывать широкий класс моделей выбора эффективного портфеля, применять модели прогнозирования временных рядов доходностей активов, а также учитывать сторонние экспертные оценки. Отличительной особенностью системы является возможность взаимодействия с биржевым торговым терминалом.

Исходным пунктом логики комплекса является концепция оптимизации «риск-доходность». В архитектуре программного комплекса были использованы два типа моделей прогнозирования временных рядов доходностей активов: модель авторегрессии-скользящего среднего (autoregressive moving-average model, ARMA) и двуслойная нейросетевая модель прогнозирования временного ряда. Также применен модуль генетических алгоритмов для решения оптимизационных задач с недифференцируемыми целевыми функциями и ограничениями.

Эксперименты проводились на данных российского фондового рынка (Московская биржа). Результаты экспериментов показывают состоятельность предложенных моделей и возможность их применения на практике для широкого класса экономических агентов: от частных инвесторов до крупных фондов (в т.ч. пенсионных).  Дальнейшее развитие исследования заключается в разработке и добавлении новых моделей, а также в совершенствовании интерфейса программного комплекса.

Исаев Дмитрий Валентинович – кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, факультет бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая ул., 20.
E-mail: disaev@hse.ru

Современные разработки в области систем информационной поддержки корпоративного управления и стратегического менеджмента (СИП КУСМ) отражают различные аспекты развития таких систем и имеют большое значение для теории и практики управления. Однако комплексная методология в области проектирования, планирования, внедрения и практического использования таких систем в настоящее время отсутствует. Поэтому разработка принципов и подходов к проектированию и управлению развитием СИП КУСМ представляется актуальной с точки зрения как теории, так и практики.

В статье рассматриваются вопросы мониторинга и планирования развития СИП КУСМ. Раскрывается роль функций мониторинга и планирования в общей системе управления развитием, формулируются основные требования к этим функциям и принципы их практической реализации. Обосновывается то, что развитие СИП КУСМ должно основываться на определенных принципах, отражающих сущность таких систем. В частности, к числу принципов относятся: стратегическое соответствие, полнота, целевая ориентация, измеримость, декомпозиция, динамика, скользящее планирование и реалистичность. Сформулированные требования позволяют более детально описать основные элементы системы мониторинга и планирования развития СИП КУСМ, к числу которых относятся: перспективы, аспекты, частные и интегральные показатели, траектории развития, уровни зрелости и целевые уровни развития, программы развития и метрики их эффективности, а также индикаторы отклонений фактических траекторий от запланированных.

К основным направлениям дальнейших исследований в данной области можно отнести разработку типовой (референтной) модели системы мониторинга и планирования, моделирование причинно-следственных связей, разработку рекомендаций в области выбора программы развития (с применением методов принятия решений), а также разработку рекомендаций в области перехода от референтной модели мониторинга и планирования развития СИП КУСМ к частным моделям.

Аракелян Мартин Александрович – заместитель директора департамента, ООО «ИБС Экспертиза».
Адрес: 127434, Москва, Дмитровское шоссе, 9Б.
E-mail: MArakelian@ibs.ru

Чепин Евгений Валентинович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заместитель заведующего кафедрой системной архитектуры, Московский физико-технический институт (государственный университет).  
Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9.
E-mail: EChepin@mail.ru

Шабанов Александр Петрович – доктор технических наук, старший научный сотрудник, главный эксперт, ООО «ИБС Экспертиза».
Адрес: 127434, Москва, Дмитровское шоссе, 9Б.
E-mail: AShabanov@ibs.ru

Актуальность работы объясняется тем, что нередко корпорации (как заказчики, так и разработчики интегрированных систем управления или ограниченных ИТ-решений), совместно с поставщиками ИТ-платформ сталкиваются с трудно преодолимыми проблемами при организации работ на этапах разработки, внедрения и эксплуатации систем. Обычно эти трудности должны преодолеваться в рамках ординарных управленческих и организационных практик. Поэтому крупный системный интегратор совместно с заказчиком стоит перед необходимостью поиска дополнительных решений, приемов и путей, образующих по существу локальный корпоративный стандарт.

Целью исследования является обобщение практики создания специализированных контрольно-учетных систем с использованием специальных стендов, для которых приведены примеры инструментальных решений. 

Результатом является стенд, представляющий собой гибкую конфигурацию ИТ-компонентов, с помощью которых воспроизводятся пути решения задачи и строится система. Он обеспечивает инвентаризацию всего набора средств ИТ-структуры заказчика и обеспечивает выполнение приемов для решения задач настройки программного обеспечения и последующего его внедрения в ИТ-структуру.  Логико-процессной основой функционирования контрольно-учетных систем и, одновременно, программами-конструкторами информационных форм и интерфейсов, как правило, являются программные продукты, например, из состава программных комплексов BMC Business Service Management и HP Software Manager. Специализированные стенды обеспечивают реализацию программно–аппаратных решений как для типовых, так и для некоторых сложных задач, которые становятся типовыми в рамках профиля компетенции фирмы.

Рассмотренный подход целесообразно применять для решения задач, характерных для опыта и профиля компетенций конкретной фирмы. Эффект получается за счет экономии на масштабе проектов, фактора опытной кривой, хорошей тренировки команды, а также разработки инновационных решений на базе стенда. Приведен график, иллюстрирующий сокращение сроков внедрения при настройке программного обеспечения на стенде.